ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی محدودیت های و هزینه های برنامه نویسی موازی با استفاده از قانون آمدال

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/522512

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_015

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

محاسبات موازی به معنای اجرای همزمان قسمت های مختلف یک برنامه در چند پردازنده به منظور حصول سریع تر نتایج است. در پرازش موازی دستورات در چند پردازنده اجرا می شوند ولی سرعت اجرا الزاماً برابر با تعداد پردازنده ها ضربدر سرعت یک پردازنده نیست. محاسبات موازی در جنبه های مختلف کامپیوتری اعم از سخت افزار و نرم افزار شکل می گیرد. برای بررسی کلیات محاسبات موازی باید به جنبه های مختلف سخت افزاری و نرم افزاری آن پرداخت. با بررسی این کلیات خواهیم دید که موازی سازی کد دارای محدودیت ها و هزینه ها می باشد. در این مقاله برای بررسی و مقایسه این محدودیت ها از قانون آمدال استفاده می کنیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ایوب رشیدی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

محمد عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Almasi, G.S and A. Gottieb, "Highly parall computing", Benj amin-Cummings ...
  • Asanovic, Krste, "The landscape of parallel computing; a view from ...
  • Jun Shirako, Hironori Kasahara, and Vivek Sarkar, "Language Extensions in ...
  • _ Arvind, "Data flow languages and architectures", Proceedings of the ...
  • Mathu Manikandan Ba Karan, Nagavijayalaks hmi Vydyanathan, ...
  • Duo Liu, Zili Sha, Meng Wang, Minyi Guo, Jingling Xue, ...
  • _ _ _ _ exploitation of loop parallelism in embedded ...
  • Lixia Liu, Zhiyuan Li, , "Improving parallelism and locality with ...
  • Daiel G. Chavarria-Miran. John. Mellor-Crumme, _ ...
  • on parallel architectures and compilation techniques, Washington, DC, USA, 2002. ...
  • Christoph W. Kessler, "Parallelism and Compilers", MSc Theses, Trier University, ...
  • William Thies, "Language and compile support for stream programs", PhD ...
  • Elliot L. Waingold, "SIFt: A Compiler for Streaming Applications", MSc ...
  • _ _ _ _ _ Proceedings of the 22nd annual ...
  • William R. Mark, R. Steven Glanvil, Kurt Akeley, Mark J. ...
  • Randima Fernando, Mark J. Kilgard, _ CG tutorial: the definitive ...
  • Abhishek Das, William J. Dally, Peter Mattson, "c9mpiling for sfream ...
  • Xejun Yang, Ying Zhang, Jingling Xue, lan Rogers, Gen Li, ...
  • Shin-Wei Lio, Zhaohui Du, Ganasha Wu, Guei-Yuan Lue, "Data and ...
  • "Streamlt: a language for streaming application", online resourc. http: csail.mit.edu. ...
  • _ _ _ _ SIGPLAN conference on language. Compiler and ...
    • نمایش کامل مراجع