بررسی تنوع ژنتیکی در بین جمعیت های مختلف گونه Ferula diversivittata
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,427
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HSEESAE01_020
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
بررسی تنوع ژنتیکی و عوامل موثر بر رویش و پراکنش در بین جمعیت های مختلف گونه های گیاهی از جمله بررسی های ضروری در مدیریت بهره برداری احیا و اصلاح مرتع است در این تحقیق تنوع ژنتیکی در بین جمعیت های مختلفی گونه Ferula diversivittata در مناطق مختلف بررسی شد استخراج DNA ژنومی از بافت گیاهی به روش Puneet sharma et al 2012 CTAB انجام شد برای اندازه گیری کمی و کیفی DNA از روش اسپکتروفتومتری استفاده شد تکنیک های مختلفی برای بررسی تنوع ژنتیکی وجود دارد که در این تحقیق از روش PCR-RAPD استفاده شد نتایح بیانگر آن است که در بین جمعیت های مختلف این گونه در مناطق مختلف و همچنین در نمونه های تهیه شده از یک منطقه تنوع ژنتیکی وجود دارد بر اساس دندروگرام رسم شده برای محاسبه تنوع ژنتیکی مشخص شد که نمونه اخذ شده از قطعه برداشت شماره 2 مربوط به منطقه اخلمد با نمونه حاصل از قطعه برداشت شماره 17 مربوط به منطقه صنوبر کمترین فاصله ژنتیکی و قطعه برداشت شماره 1 با قطعه برداشت شماره 8 بیشترین فاصله ژنتیکی را نشان دادند داده های این تحقیق بیانگر آن است که نمونه های تهیه شده از رلوه های شماره 1و12 مربوط به منطقه اخلمد تشابه ژنتیکی بالایی به نمونه های تهیه شده از رلوه شماره 18 تهیه شده از منطقه صنوبر دارند فاصله ژنتیکی نمونه های جمعیت های مربوط به رلوه های 2و8 اخلمد بیشتر از نمونه شماره 18 صنوبر بود همچنین مشاهده شد که جمعیت های حاضر در قطعه برداشت شماره 1 اخلمد تشابه بالاتری را نسبت به نمونه های حاصل از قطعه برداشت شماره 18 منطقه صنوبر نشان داد و مقدار فاصله آن با جمعیت های حاضر در قطعه شماره 12 اخلمد بیشتر بود بر اساس داده های این تحقیق در بین جمعیت های مختلف گونه Ferula diversivittata تنوع ژنتیکی وجود دارد که می توان از آن در برنامه های اصلاح نژاد استفاده کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :