Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: EMIS01_015
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 565
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی

مهسا محمدی نژاد - گروه مهندسی برق - واحد علوم و تحقیقات فارس - دانشگاه آزاد اسلامی - فارس - ایران
آذر محمودزاده - گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق - واحد شیراز - دانشگاه آزاد اسلامی - شیراز - ایران

چکیده مقاله:

داده های گرفته شده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معمولاً با نویز رایسی در زمان تصویر برداری خراب می شود به طوری که دقت و قابلیت اطمینان در تجزیه و تحلیل تصاویر را کاهش می دهد. بنا به این دلیل روش های حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای سیگنال به نویز SNR و بهبود کیفیت تصویر اعمال می شود. در این مقاله راه های جدیدی برای کاهش نویز تصاویر مغز در مراحل مختلف پردازش ارائه می شود. ما یک روش جدید با استفاده از فیلتر غیرمحلی ارائه می دهیم که عملکرد این فیلتر غیرمحلی عبارتند از : الف) تنظیم خودکار پارامتر هموار ب) انتخاب مناسب ترین وکسل پ) پیاده سازی بلوکی ت) محاسبات موازی. اعتبار سنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با دیتاست Brain web انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این فیلتر غیرمحلی از نظر دقت و زمان محاسبه بهتر از فیلترهای کلاسیک غیرمحلی عمل می کند. در این مقایسه نتایج بر داده های واقعی (T1-W) و (T2-W) از یک بیمار مبتلا به بیماری (MS) نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر رزونانس مغناطیسی ، فیلتر میانگین گیر غیر محلی ، نویز رایسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EMIS01_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/522194/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی نژاد، مهسا و محمودزاده، آذر و آگاهی، حامد،1394،حذف نویز رایسین موجود در MRI با بهبود روش میانگین گیر غیر محلی،کنفرانس ملی الکترونیک،مکاترونیک و سیستم های هوشمند،علی آباد،https://civilica.com/doc/522194

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدی نژاد، مهسا؛ آذر محمودزاده و حامد آگاهی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدی نژاد؛ محمودزاده و آگاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • l. Shyam Anand. C. Jyotinder S. Sahambi. 2010.Wavelet domain non-linear ...
  • Ryan Wen Liu. Lin Shi. Wenhua Huang. Jing Xu. Simon ...
  • Golshan. Hosein M. Hasanzadeh. Reza P.R. Yousefzadeh. Shahrokh C. 2013. ...
  • Henkelman. RM. 1985. Measurement of signal intensities in the presence ...
  • Awate. SP. Whitaker. RT. 2007. Feature- preserving MRI denoising a ...
  • Aja-Fernandez. S. Tristan-Vega. A. Alberola- Lopez. C. 2009. Noise estimation ...
  • Coupe. P. Yger. P. Prima. S. Hellier. P. Kervran. C. ...
  • Coupe. _ Hellier. P. Prima. S. Kervrann. C. Barillot. C. ...
  • Anand. CS. Sahambi. JS. 2010. Wavelet domain non-linear filtering for ...
  • Gerig. G. Kubler. O. Kikinis. R. Jolesz. FA 1992. Nonlinear ...
  • Perona. P. Malik. J. 1990. Scale-space and edge detection using ...
  • Sijbers. J. Dekker. AJ. Scheunders. P. Dyck DV. 1998. Maximum ...
  • Weaver. JB. Xu Y. Cromwell. D. 1991. Filtering noise from ...
  • Nowak. RD. 1999. Wave let-based Rician noise removal for magnetic ...
  • Zaroubi. S. Goelman. G. 2000. Complex denoising of MR data ...
  • Gonzalez. RC. 2004. Digital image processing. 2nd ed Upper Saddle ...
  • Nason. GP. Silverman. BW. 1995. The stationary wavelet transform and ...
  • Zhang. Y. 2006. S emanti c-based visual information retrieval. Hershey. ...
  • Alexander. ME. Baumgartner. R. Summers. AR. Windi schberger. C. Klarhoefer. ...
  • Kwan. RK. Evans. AC. Pike. GB. 1999. MRI image- ...
  • Gerig. G. Kubler. O. Kikinis. R. Jolesz. FA. 1992. Nonlinear ...
  • Sijbers. J. Dekker. AJ. Van der Linden. A. Verhoye. M. ...
  • Wong. A. Mishra. AK. Quasi-Monte Carlo. 201 1.Estimation approach for ...
  • He. L. Greensh ields. IR. 2009. A nonlocal maximum likelihood ...
  • Audekerke. JV. Sijbers. J. 2011. Maximum likelihood estimati on-based denoising ...
  • Dietrich. O. Raya. S.B. Reeder. M. Ingrisch. M. Reise Schoenberg. ...
  • Starck. J.L. Candes. E.J. D.L. Donoho. D.L. 2002. The Curvelet ...
  • Lath. P R. Subramanian. 2006. Medical image denoising using X-lets. ...
  • Ma. J. Plonka. G. 2007. Combined curvelet shrinkage and nonlinear ...
  • Ashamol. V.G. Sreelekha. G. Sathidevi. P.S. D iffusion-based image denois-ing ...
  • combining curvelet and wavelet. Proceedings of 15th Internati Ona IConference ...
  • Do. M.N. Vetterli. M. 2005. The contourlet transform an efficient ...
  • Sijbers. J. Dekker. A.J. Van Audekerke. J. M. Verhoye. D. ...
  • Sijbers. J. Dekker. A.J. Scheunders. P. Van Dyck. D. 1998. ...
  • Sijbers. J. Dekker. A.J. 2004. Maximum likelihood estimation of signal ...
  • Jiang. L. Yang. W. 2003. Adaptive magnetic resonance image denoising ...
  • Sijbers. J. D. Poot. A. Dekker. W. Pintjenst. 2007. Automatic ...
  • Aja-Fernandez. S. C. Lopez. A. Westin. C.F. 2008. Noise and ...
  • Aja-Fernandez. S. Niethammer. M. Kubicki. 2008. ...
  • Restoration of DWI data using a Rician LMMSE estimator. IEEE ...
  • Golshan. H.M. Hasanzedeh. R.P.R. 2011. A non-local Rician noise reduction ...
  • Yousefzadeh. S.C. 2013. An MRI denoising methodusing data redundancy and ...
  • Tisdall. D. Atkins. M.S. 2005. MRI denoising via phase error ...
  • Awate.S.P. Whitaker. R.T. 2007. Feature- preserving MRI denoising: a non-parametric ...
  • Lopez-Rubio. E. F lorentin-Nune, M.N. 2011. Kernel regression based feature ...
  • Luo. J. Zhu. Y. I.E. 2009. Magnin Denoising by averaging ...
  • Luo. J. Zhu. Y. Hiba. B. 2010. Medical image denoising ...
  • Mohan. J Krishnaveni. V. Guo. Y. (2014). A survey on ...
  • Aelterman. J. Goossens. B. A. Pizurica. A. W. Philips. W. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,874
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی