بهبود حذف نویز از تصاویر رزونانس مغناطیسی با فیلتر میانگین گیر غیر محلی بلوکی

افزایش کیفیت تصویر و حذف نویز های ایجاد شده در تصویر یک مرحله اساسی قبل از هر عملیات پردازشی است. داده های گرفته شده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معمولاً با نویز رایسی در زمان تصویر برداری خراب می شود به طوری که دقت و قابلیت اطمینان در تجزیه و تحلیل تصاویر را کاهش می دهد. اما نکته مهم در طول روند حذف نویز این است که تصویر اصلی و به خصوص جزئیات آن تا حد امکان آسیبی نبیند و ساختار اصلی حفظ شود براین اساس روش های مختلفی برای حذف نویز مطرح شده است. در این مقاله ما از یک روش جدید با اتفاده از فیلتر غیرمحلی استفاده کرده ایم الگوریتم میانگین های غیرمحلی از افزونگی اطلاعات در تصویر مورد مطالعه برای حذف نویز استفاده می کند. عملکردهای این فیلتر غیرمحلی عبارتند از : الف) تنظیم خودکار پارامتر هموار ب) انتخاب مناسب ترین وکسل پ) پیاده سازی بلوکی ت) محاسبات موازی. اعتبارسنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با دیتا ست Brain web انجام می شود. در مقایسه با روش های کلاسیک غیرمحلی نتایج شبیه سازی نشان می دهد که فیلتر ارائه شده نتایج حذف نویز بهتری با حفظ ساختار اصلی و جزئیات ارائه می دهد. در این مقایسه نتایج بر رروی داده های واقعی (T1-W) و (T2-W) از یک بیمار مبتلا به بیماری (MS) نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر رزونانس مغناطیسی ، حذف نویز ، فیلتر میانگین گیر غیر محلی