ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود روش حذف نویز از تصاویر روزوناس مغناطییسی با استفاده از فیلتر میانگین گیر غیر محلی

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 306 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CITCONF03_477
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش حذف نویز از تصاویر روزوناس مغناطییسی با استفاده از فیلتر میانگین گیر غیر محلی

مهسا محمدی مقدم - کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
آذر محمودزاده - گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران

چکیده مقاله:

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یک روش بسیار متداول پزشکی برای دیدن بافتهای درونی بدن می باشد مسئله مهم در بازاریابی تصویر روزنانس مغناطیسی حذف نویز ضمن حفظ یکپارچگی اطلاعات موجود در تصویر می باشد در این مقاله حذف نویز از تصاویر روزنانس مغناطیسی پزشکی سه بعدی با رویکردی جدید جهت افزایش کیفیت تصویر ارائه می شود. سعی گردیده است که از روش حذف نویز فیلتر غیر محلی بهینه شده با پیاده ساز بلوکی در تصاویر سه بعدی استفاده شود که روشی جدید بوده است این رویکردعبارت است از الف) تقسیم حجم به بلوکهایی که با هم تداخل دارند ب) انجام بازسازی غیرمحلی این بلوکها ج)احیای مقادیر و کسلها براساس مقادیر بازسازی شده از بلوکهایی که به انها تعلق دارند. این روش زمان محاسباتی را کاهش داده و در عین حال عملکرد فیلتر غیرمحلی را نیز حفظ می کند. نتایج شبیه سازی مقاله نشانمی دهد که فیلتر غیرمحلی بهینه شده از نظر دقت وزمان محاسبه بهتر از فیلترهای کلاسیک غیر محلی عمل می کند.

کلیدواژه ها:

بازيابي تصاوير؛ تصاوير روزناس مغناطيسي ؛ حذف نويز؛ فيلتر ميانگين گير غيرمحلي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467048/

کد COI مقاله: CITCONF03_477

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی مقدم، مهسا و محمودزاده، آذر و آگاهی، حامد،1394،بهبود روش حذف نویز از تصاویر روزوناس مغناطییسی با استفاده از فیلتر میانگین گیر غیر محلی،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/467048

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدی مقدم، مهسا؛ آذر محمودزاده و حامد آگاهی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدی مقدم؛ محمودزاده و آگاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Shyam Anand. C. Jyotinder S. Sahambi. 2010.Wavele domain non-linear filtering ...
  • Ryan Wen Liu. Lin Shi. Wenhua Huang. Jing Xu. Simon ...
  • Golshan. Hosein M. Hasanzadeh. Reza P.R. Yousefzade. Shahrokh C. 2013. ...
  • Henkelma. RM. 1985. Measuremen of signal intensities in the presence ...
  • Awate. SP. Whitaker. RT. 2005. Nonparametric neighborhood statistics for MRI ...
  • Awate. SP. Whitake. RT. 2007. Feature -preserving _ denoising _ ...
  • Aj a-Fernandez. S. Tristan-Vega. A. Alberola-Lop eZ _ C. 2009. ...
  • Coupe. P. Yger. P. Prima. S. Hellier. P. Kervrann. C. ...
  • Coupe. P. Hellier. P. Prima. S. Kervrann. C. Barillot. . ...
  • Anand. CS. Sahambi. JS 2010. Wavelet domain non-linear filtering for ...
  • Gerig. G. Kubler. O. Kikinis. R. Jolesz. FA 1992. Nonlinear ...
  • Perona. P. Malik. J. 1990. Scale-space and edge detection using ...
  • Sijbers. J. Dekker. AJ. Scheunders. P. Dyck DV. 1998. Maximum ...
  • Weaver. JB. Xu Y. Cromwell. D 1991. Filtering noise from ...
  • Nowak. RD. 1999. Wavelet-based Rician noise removal for magnetic resonance ...
  • Zaroubi. S. Goelman. G. 2000. Complex denoising of MR data ...
  • Gonzalez. RC. 2004. Digital image processing. 2nd ed Upper Saddle ...
  • Nason. GP. Silverman. BW. 1995. The stationary wavelet transform and ...
  • Zhang. Y. 2006. S emantic-based visual information retrieval. Hershey. ...
  • Alexander. ME. Baumgartner. R. Summers. AR. Windi schberger. C. Klarhoefer. ...
  • Kwan. RK. Evans. AC. Pike. GB. 1999. MRI simulation -based ...
  • Gerig. G. Kubler. O. Kikinis. R. Jolesz. FA 1992. Nonlinear ...
  • Sijbers. J. Dekker. AJ. Van der Linden. A. Verhoye. M. ...
  • Wong. A. Mishra. AK. Quasi-Monte Carlo. 201 1.Estimation approach for ...
  • He. L. Green shields _ IR. 2009. A nonlocal maximum ...
  • Rajan. J. Jeurissen. B. Verhoye. M. Audekerke. JV. Sijbers. J. ...
  • Dietrich. O. Raya. S.B. Reeder. M. Ingrisch. M. Reise Schoenberg. ...
  • Starck. J.L. Candes. E.J. DL. Donoho D.L. 2002. The Curvelet ...
  • Lath. P R. Subramania. 2006. Medical image denoising using X-lets. ...
  • Ma. J. Plonka. G 2007. Combined curvelet shrinkage and nonlinear ...
  • Ashamol. V.G. Sreelekha. G. Sathidevi. P.S. 2008. Diffusion -based image ...
  • Do. M.N. Vetterli. M. 2005. The contourlet transform an efficient ...
  • Sijbers. J. Dekker. A.J. Van Audekerke. J. M. Verhoye. D. ...
  • Sijbers. J. Dekker. A. 2004. Maximum likelihood estimation of signal ...
  • Jiang. L. Yang. W. 2003. Adaptive magnetic resonance image denoising ...
  • Sijbers. J. D. Poot. A. Dekker. W. Pintjenst. 2007. Automatic ...
  • Aj a-Fernandez. S. C. Lopez. A. Westin. C.F. 2008. Noise ...
  • Aj a-Fernandez. S. Niethammer. M. Kubicki. M. Shenton. M. Westin. ...
  • Golshan. H.M. Has anzedeh. R.P.R. 2011. A non-local Rician noise ...
  • Golsha. H.M. Hasanzedeh. R.P.R. Yousefzade. S.C. 2013. An MRI denoising ...
  • Tisdall. D. Atkins. M.S. 2005. MRI denoising via phase error ...
  • Awate. S.P. Whitake. R.T. 2005. Nonparametric neighborhood statistics for MRI ...
  • Whitaker. R.T. 2007. Feature-pres erving MRI denoising: a non- ...
  • Lopez-Rubio. E. Florentin -Nunez _ M.N. 2011. Kernel regression based ...
  • Luo. J. Zhu. Y. I.E. 2009. Magnin Denoising by averaging ...
  • Luo. J. Zhu. Y. Hiba. B. 2010. Medical image denoising ...
  • Mohan. , Krishnaveni. _ Guo. Y. (2014). A survey On ...
  • Aelterman. J. Goossens. B. A. Pizurica. A. W. Philips. W. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,216
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی