بازشناسی افراد از روی الگوی ظاهری راه رفتن با استفاده از اختلاف بین فریم‌های متوالی

در این مقاله مسئله بازشناسی افراد از روی الگوی ظاهری راه رفتن مورد مطالعه قرار می گیرد . برای این منظور از اختلاف سیلوهت فرد در فریمهای متوالی به منظور استخراج ویژگی استفاده می کنیم . این ویژگی ها مشخصات دینامیکی فرد در راه رفتن را شامل می شود . به منظور تسریع در شناسایی افراد ابعاد فضای ویژگیهای بدست آمده را کاهش می دهیم بعبارتی ویژگیهای غیر مهم را از مجموعه ویژگیهای حذف می نماییم . برای این منظور از الگوریتم PCA استفاده نموده ایم . مقایسه روش پیشنهادی بر اساس ویژگیهای جدید و کاهش ابعاد ویژگی ها با الگوریتم های مشابه (8) نشان دهنده افزایش قابل توجه در نرخ شناسایی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوی راه رفتن ، کلاسه‌بندی ، PCA ، تشخیص هویت