مکان یابی فضاهای سبز شهری بر حسب سلسله مراتب عملکردی با استفاده از (GIS) و (AHP) (نمونه موردی: منطقه 10 شهرداری تهران)
محل انتشار: کنفرانس سالانه علمی - تخصصی عمران، معماری، شهرسازی و علوم جغرافیا در ایران باستان و معاصر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCEAUG01_010
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
کاربری فضای سبز نقش عملکردی مهمی را بوسیله فراهم کردن ارزش های اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در جهت رشد و توسعه شهری و منطقه ای فراهم می کند. در این تحقیق ابتدا به منظور مشخص شدن چگونگی توزیع فضای سبز در منطقه 10 شهرداری تهران، پراکندگی این کاربری با استفاده از GIS و استانداردهای شهری، تحلیل و ارزیابی شد و مشخص گردید که این منطقه از توزیع مناسب فضای سبز برخوردار نیست. سپس این پژوهش با ارائه یک الگو مناسب به دنبال استقرار و توزیع بهینه کاربری فضای سبز در منطقه می باشد. بدین منظور با در نظر گرفتن معیارهایی چون واقع شدن در کاربری های مستعد، دوری از کاربری های ناسازگار، نزدیکی به راه های اصلی، دوری از فضاهای سبز موجود، نزدیکی به مراکز محله و ناحیه، نزدیکی به کاربری های سازگار و واقع شدن در شیب مناسب، مکان یابی بهینه این کاربری تعیین و تبیین شد. به منظور الگوسازی، به هر کدام از معیارهای اطلاعاتی بر اساس میزان اهمیت آنها با استفاده از مدل AHP وزن مناسبی اختصاص داده شد. نهایتاً با بهره گیری از نتایج حاصل از تلفیق لایه های اطلاعاتی، زمین های منطقه برای انتخاب مکان مناسب جهت ایجاد کاربری فضای سبز در 5 دسته از خیلی ضعیف تا خیلی مناسب تقسیم بندی گردید؛ از میان زمین های دسته مناسب و با تفکیک این مناطق در دو مقیاس همسایگی و محله، ایجاد فضای سبز در این دو مقیاس پیشنهاد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد یوسفی
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده محیط زیست دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران نویسنده مسؤول
حسین کماسی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، مدرس دانشگاه پیام نور تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :