تشخیص خودکار تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی مبتنی بر میزان پوست و تشخیص اندام‌های بدن

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,445

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_117

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

جداسازی تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا - محور تصاویر می باشد. در فعالیت قبلی نرم افزاری برای جداسازی تصاویر نامتعارف بر اساس میزان پیکسلهای پوستی ارائه شد. برای کاهش وابستگی نرم افزار به میزان پیکسلهای پوستی و کاهش خطاهای تشخیص اشتباه در الگوریتم سابق ، از نواحی پوستی تقطیع شده تعدادی پارامترشکلی استخراج شد و با استفاده از این پارامترهای هار و طبقه بندی کننده ADABOOST سه بخش برای تشخیص چهره ، breast و bottom انسان طراحی شد. در نهایت با ترکیب این روشهای جدید و اصلاح روش قبلی روشی مقاوم و کارا برای تشخیص تصاویر ما متعارف طراحی شد.

نویسندگان

علیرضا اسدی اسدی کاریزکی

پژوهشکده پردازش هوشمند علائم

محمد رضایی

پژوهشکده پردازش هوشمند علائم