تشخیص خودکار تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی مبتنی بر میزان پوست و تشخیص اندام‌های بدن

جداسازی تصاویر نامتعارف از تصاویر معمولی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا - محور تصاویر می باشد. در فعالیت قبلی نرم افزاری برای جداسازی تصاویر نامتعارف بر اساس میزان پیکسلهای پوستی ارائه شد. برای کاهش وابستگی نرم افزار به میزان پیکسلهای پوستی و کاهش خطاهای تشخیص اشتباه در الگوریتم سابق ، از نواحی پوستی تقطیع شده تعدادی پارامترشکلی استخراج شد و با استفاده از این پارامترهای هار و طبقه بندی کننده ADABOOST سه بخش برای تشخیص چهره ، breast و bottom انسان طراحی شد. در نهایت با ترکیب این روشهای جدید و اصلاح روش قبلی روشی مقاوم و کارا برای تشخیص تصاویر ما متعارف طراحی شد.

کلیدواژه ها:

طبقه‌بندی تصویر ، محتوا- محور ، تطبیق الگو ، Adaboost