ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 4193 | نظرات: 0
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_110
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost

پریسا فردی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، واحد علوم و
محمد شهرام معین - عضو هیئت علمی گروه سامانه های چند رسانه ای، پژوهشکده فناوری اطلاعات،
کیوان معقولی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزا

چکیده مقاله:

استفاده از نتایج حاصل از ترکیب طبقه بندها، یکی از راههای افزایش کارایی سامانه های بازشناسی چهره می باشد که در سال های اخیر محققین زیادی به آن پرداخته اند. الگوریتم AdaBoost ، به عنوان یکی از الگوریتم های تقویتی کارآمد که برای کاهش ابعاد فضای ویژگی های استخراج شده در سامانه های بازشناسی چهره استفاده شده است، تاکنون به عنوان طبقه بند در سامانه های بازشناسی چهره مورد استفاده قرار نگرفته است. در این مقاله به موضوع استفاده از این الگوریتم در بخش طبقه بندی یک سامانه بازشناسی چهره با هدف تأیید هویت پرداخته ایم. ویژگی های مورد استفاده بر اساس تبدیلات PCA و LDA استخراج شده است . برای آموزش و آزمایش این سامانه، 400 تصویر ر ORL و 165 تصویر پایگاه داده YALE مورد استفاده قرار گرفت AdaBoost به عنوان یک طبقه بند ترکیبی، توانسته نتایج را نسبت به یک طبقه بند منفرد بهبود بخشد . نشان داده شده که مدل نهایی ارائه شده نسبت به حالت های مختلف چهره، تغییرات نور، موقعیت و ... مقاوم می باشد. جهت ارزیابی نتایج روش پیشنهادی، روش کلاسیک KNN نیز شبیه سازی شده و نتایج آن با روش پیشنهادی مورد مقایسه قرار گرفته است که مؤید ارجحیت روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

بازشناسي چهره، تركيب طبقه‌بندها، PCA، LDA، AdaBoost

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52086/

کد COI مقاله: ICMVIP05_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردی، پریسا و شهرام معین، محمد و معقولی، کیوان،1387،بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،،،https://civilica.com/doc/52086

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، فردی، پریسا؛ محمد شهرام معین و کیوان معقولی)
برای بار دوم به بعد: (1387، فردی؛ شهرام معین و معقولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Lu, K. N. Plataniotis, A. N. -Ensembleه، V e ...
  • A Jaina, K Nandakumar, A Ross «Score normal ization in ...
  • H. Tang, M.R. Lyu and I. King face recognition committee ...
  • X. Lu, Y. Wang, A.K. Jain *combining classifiers for face ...
  • A. Lemieux and M. Parizeau، Flexible multi- classifier architecture for ...
  • L. Zhang, S.Z. Li, Z. YiQu, X. Huang *Boosting Local ...
  • S. Shan, P. Yang, X. Chen, and W. Gao1 ، ...
  • A. S. Tolba, A.H. El-Baz, and A.A. El-Harby ، Face ...
  • H. Kong, X. Li, J. Wang and Ch. Kambhamettu ، ...
  • L. I. Smith، A tutorial on principal components analysis', December ...
  • M. Turk and A. Pentland "Eigenfaces for recognition', Journal _ ...
  • Y. Freund and R. E. Schapire، A decision- theoretic generalization ...
  • R. Polikar، #Feature Ensemble Based Systems in Decision Making', ieee ...
  • Y. Freund R.E. Schapire 6A Short Introduction to Boosting , ...
  • R. Meir and G. Ratsch، An Introduc tion to Boosting ...
  • R.E. Schapire، ، Theoretical Views of Boosting and Applications', Proceeding ...
  • th Iranian Con ference On Machine ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی