یک روش تطبیقی برای نهان‌نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال در حوزه موجک گسسته

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,471

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_107

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله، به ارائه یک روش برای نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال در حوزه موجک گسسته خواهیم پرداخت. برای رسیدن به یک ساختار مقاوم، قدرت نهان نگاره به صورت تطبیقی با خواص محلی تصویر میزبان با استفاده از یک مدل بینایی مطرح در حوزه موجک گسسته، تطابق داده شده است. از پوشش آنتروپی در کنار سایر پوششها برای افزایش قدرت پوشش مدل و در نتیجه افزایش مقاومت ساختار استفاده شده است. الگوریتم معرفی شده قابلیت جاسازی یک لوگوی باینری به عنوان نهان نگاره را در تصویر میزبان داراست. همچنین فرآیند استخراج نهان نگاره یک فرآیند کور (بدون نیاز به تصویر اصلی) است که سیستم نهان نگاری را به یک سیستم عملی و کاربردی نزدیکتر می سازد. کارایی و عملکرد روش بهینه ارائه شده از لحاظ کیفیت تصویر نهان نگاری شده و مقاومت در برابر حملات و پردازشهای مختلف با استفاده از شبیه سازی مورد بررسی و تحلیل قرار خواهد گرفت.

نویسندگان

مهدی برومند

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز

افشین ابراهیمی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. J. Cox, M. L. Miller, and J. A. Bloom, ...
  • M. D. Swanson, M. Kobayashi, and A. H. Tewfik, ، ...
  • M. Barni, C.I. Podilchuk, F. Bartolini, and E.J. Delp, ، ...
  • D.Levicky and P.Foris, _ Visual System Models in Digital Image ...
  • Christine I. Podilchuk and Wenjun Zeng, *'Image- Adaptive Watermarki ng ...
  • Zolghadrasli, S. Rezazadeh, _ Evaluation of spread spectrum watermarking schemes ...
  • P. Meerwald and A. Uhl., 00A survey of wavelet- domain ...
  • M. Barni, F. Bartolini, and A. Piva, *'Improved Wavel et-based ...
  • A.S.Lewis and G.Knowles, *'Image Compression Using the 2-D Wavelet Transform, ...
  • A. B. Watson, R. Borthwick, and M. Taylor, *'Image quality ...
  • J. R. Kim and S. Suthaharan, 00An entropy masking model ...
  • B.Akhbari and S _ Gh aemmaghami _، ،Watermarki ng of ...
  • images, in Proceedings of the IEEE Signal Processing Symposium (SPS-2002), ...
  • L. Tong, H. Xiangyi and D.Yiqi, *Semi-fragile watermarking for image ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع