تشخیص اثرانگشت بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD یا RFLD

امروزه اثر انگشت بطور فراوان در سیستمهای تایید و تشخیص هویت افراد استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید استخراج ویژگی بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD و RFLD به منظور تشخیص هویت ارایه شده است . روش پیشنهای بر روی تصویر های پایگاه داده biolab آزمایش شده است . در این مقاله ، نتایج با استفاده از دو کلاس بندی کننده نزدیکترین مرکز دسته در حالت Leave One Out و K نزدیکترین همسایه مقایسه می شوند . آزمایش ها نشان می دهند بیشترین صحت تشخیص در روش نزدیکترین مرکز دسته ، با اعمال تبدیل RFLD بر ویژگی های حاصل از گبور در 4 جهت بدست می آید . در صد صحت در این حالت برابر با 95،2 می باشد که در مقایسه با بردار ویژگی حاصل از فیلتر گبور در 4 جهت و تبدیل PCA به مقدار 10% افزایش یافته است . همچنین طبق نتایج بدست آمده در روش K ، نزدیکترین همسایه ، با اعمال هر یک از تبدیل های RFLD یا FLD بر ویژگی های حاصل از فیلتر گبور در 4 جهت و تبدیل PCA ، صحت تشخیص از 81,9% به 100% افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

اثرانگشت ، استخراج ویژگی ، فیلترهای گبور ، تبدیل‌ FLD ، تبدیل‌ RFLD