تشخیص اثرانگشت بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD یا RFLD
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,145
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_070
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
امروزه اثر انگشت بطور فراوان در سیستمهای تایید و تشخیص هویت افراد استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید استخراج ویژگی بر اساس فیلتر گبور و تبدیل FLD و RFLD به منظور تشخیص هویت ارایه شده است . روش پیشنهای بر روی تصویر های پایگاه داده biolab آزمایش شده است . در این مقاله ، نتایج با استفاده از دو کلاس بندی کننده نزدیکترین مرکز دسته در حالت Leave One Out و K نزدیکترین همسایه مقایسه می شوند . آزمایش ها نشان می دهند بیشترین صحت تشخیص در روش نزدیکترین مرکز دسته ، با اعمال تبدیل RFLD بر ویژگی های حاصل از گبور در 4 جهت بدست می آید . در صد صحت در این حالت برابر با 95،2 می باشد که در مقایسه با بردار ویژگی حاصل از فیلتر گبور در 4 جهت و تبدیل PCA به مقدار 10% افزایش یافته است . همچنین طبق نتایج بدست آمده در روش K ، نزدیکترین همسایه ، با اعمال هر یک از تبدیل های RFLD یا FLD بر ویژگی های حاصل از فیلتر گبور در 4 جهت و تبدیل PCA ، صحت تشخیص از 81,9% به 100% افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد دادگستر
دانشکده مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
پونه روشنی تبریزی
قطب کنترل و پردازش هوشمند ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشک
حمید سلطانیان زاده
قطب کنترل و پردازش هوشمند ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشک
عمادالدین فاطمی زاده
دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :