بالا بردن دقت شناسایی اثر انگشت با استفاده از فیلتر مکانی و پردازشگر موجک در شبکه های عصبی

در میان تمام ویژگیهای زیست شناختی انسانها، درمورد اثرانگشت مطالعات بسیاری انجام شده است. اثرانگشت نسبت به دیگر خصوصیات زیست سنجی انسانها دارای برتری هایی می باشد که آن را منحصر به فرد ساخته است. و این ویژگی در تمام افراد متفاوت و تا پایان زندگی بدون تغییر باقی می ماند. هدف از پژوهش حاضر بهبود کیفیت تصویر اثرانگشت که منجر به بالا بردن دقت تشخیص تصاویر اثرانگشت میشود، میباشد. در این پژوهش جهت بالا بردن دقت شناسایی اثرانگشت برای تغییرات مختلف اثرانگشت (حرکت، چرخش، تغییرات شدید، Pinch,Punch ) با استفاده از پیش پردازشی که روی تصویر اثر انگشت صورت می گیرد، پرداخته می شود. با استفاده از این پیش پردازش که توسط پردازشگر موجک و فیلتر کردن مکانی انجام می گیرد هم دقت شناسایی بهبود یافته و هم سرعت انجام شناسایی بالا می رود. در اینجا فیلتر مکانی برای افزایش بهبود کیفیت تصویر اثرانگشت تنزل یافته استفاده می شود. شناسایی اثر انگشت از طریق شبکه های عصبی مصنوعی با استخراج ویژگی های مهم اثرانگشت از تصویر اثرانگشت و مقایسه این ویژگی ها با اطلاعاتی که قبلا در بانک داده شبکه عصبی جمع آوری شده انجام می شود. یافته های تحقیق از طریق برنامه متلب شبیه سازی و نتایج در پایان آورده می شود که دقت شناسایی تصویر اثرانگشت را به میزان 15 / 90 % ارتقاء می دهد.

کلیدواژه ها:

اثرانگشت ، فیلتر مکانی ، شبکه های عصبی ، پردازشگر موجک