Faulty Diagnosis Of Mechanical Equipment By Thermography Method On Boosting TWSVM
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 489
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_385
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
In this article we are want to introduce a new method to detect the fault in mechanical equipments by using thermal images. Infrared thermography will be used in order to supervise the situations in various industrial backgrounds. It is being used in many different fields including physics, electrical engineering , metalogy and engineering , mechanical engineering, biomedical engineering and structural engineering.these methods are used for helping to anticipate the faults or possible failures in machines.their accurate detection is a key issue in computer aided detection schame.to improve the performance of detection , we propose a boosting based twin support vector machine to detect the faults in mechanical equipment. The algorithm is composed of five modules: taking a picture, normalizing, segmentation, feature extraction component, and the boosting TWSVM module. And for distinguishing the heat condition of the mechanical parts (correct/faulty) we used Boosting TWSVM classification with NETA standard, then tested it on 160 thermal images of mechanical installations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Boroumand Noghabi
Department of Computer Engineering Islamic Azad University of Zanjan, Iran
Fatemeh Abdollahi
Department of Computer Engineering Islamic Azad University of Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :