استفاده از بیوجاذب در حذف فلزات سنگین از پساب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,199
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWW02_119
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
آمارهای بارندگی در نقاط مختلف ایران نشان می دهد که کشور با تنش آبی رو به رو می باشد . استفاده مجدد از آب های نا متعارف در کلیه بخش ها امری بدیهی می نماید . بخش اعظم آب های نا متعارف خصوصا در مجاورت نواحی صنعتی، پساب های صنعتی است . این پساب ها حاوی فلزات سنگین در مقادیر بالا هستند . از آنجائیکه فلزات سنگین از آلوده کننده های با گسترش زیاد بوده و غیر قابل تخریب میباشند، لذا تصفیه آنها قبل از استفاده مجدد از پساب ضروری می نماید . فلزات سنگین حتی در مقادیر اندک اثر سو خود را دارا هستند . به همین منظور در این مطالعه توانائی برگ گیاه ارغوان (CERCIS SILIQUASTRUM ) بعنوان بیو جاذب جهت حذف فلزات سنگین سرب، مس و نیکل از محلول های آبی مورد بررسی قرار گرفته است . در این مطالعه در بررسی راندمان حذف، ابتدا اثر مدت زمان تماس برگ با محلول فلز و سپس تغییرات pH محلول فلز مورد آزمایش قرار گرفت . همچنین در این تحقیق اثر غلظت اولیه فلز بر میزان جذب و در آخر تکرار پذیری روش بررسی گردید . نتایج قدرت جذب برگ گیاه ارغوان برای فلزات سنگین مورد آزمایش به ترتیب به صورت Pb>Cu>Ni به دست آمد . آزمایشات انجام شده نشان دهنده تطابق خوب فرآیند جذب فلزات با همدمای جذب لانگمیر است . نهایتا برگ گیاه ارغوان به عنوان جاذبی ارزان و در دسترس می تواند به کار گرفته شود که راندمان حذف فلزات سنگین را در پسابهای با آلودگی متوسط در حد مطلوبی دارا می باشد .
کلیدواژه ها:
بیو جاذب - حذف فلزات سنگین - برگ گیاه ارغوان - پساب
نویسندگان
غلامرضا نبی بیدهندی
دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
آزاده آقاجانی یاسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهر
علی زاهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهر
مریم عباسی
دانشجوی دکترا عمران - محیط زیست، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :