کاربرد مدل های سری زمانی برای پیش بینی فروش گاز CNG (مطالعه موردی: ایستگاه های سی ان جی شهر اصفهان)

گاز طبیعی فشرده یا سی ان جی سوختی است که عمدتاً به عنوان جایگزینی برای بنزین، گازوئیل و گاز مایع به کار می رود و چون آلودگی کمتری ایجاد می کند از اهمیت خاصی برخوردار است. با استفاده از تناب فصلی با متدولوژی خودرگرسیو فصلی و میانگین متحرک SARIMA ما داده های آماری فروش را آنالیز نمودیم. برای این منظور از داده های فروش ماهانه ایستگاه های سی ان جی اصفهان طی سال های 1385-1394، استفاده شده است. (12) با استفاده از مدل های باکس - جنکیز سری زمانی فروش بررسی و بهترین مدل برازش داده شده است و دقت مدل ها براساس آماره های AIC و تحلیل نمودار توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزئی تأیید گردید. نتایج تجربی می تواند درجه پیش بینی مناسبی بدنبال داشته باشد. با بررسی داده ها متوجه شدیم که میزان فروش دارای خود همبستگی فصلی قدرتمندی در سریهای زمانی می باشد. نتیجه این مطالعه نشان می دهد که این مدل ها از دقت تقریباً خوبی برای پیش بینی میزان فروش در سال های آتی برخوردار می باشد و با توجه به لزوم برنامه ریزی درخصوص میزان حجم گاز تولیدی بسیار این پیش بینی حائز اهمیت می باشد. با توجه به نتایج مشخص است که با روند افزایشی در مصرف گاز CNG در آینده مواجه هستیم و نیاز به برنامه ریزی جامع است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فروش گاز CNG ، سری های زمانی ، مدل های باکس - جنکینز ، اصفهان