تأثیر تغییراندوکتانس خط توسط الگوریتمTLBO، بر بهبودی میزان THDجریان شبکه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS01_241

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

امروزه اغتشاش هارمونیکی،بدلیل حضور ادوات الکترونیک قدرت و منابع سوئیچینگ، به یک مسئله مهم در کیفیت توان منجرشده است. از این رو مقدار اعوجاج هارمونیک،به کمیتی اساسی در تشخیص کیفیت توان تبدیل شده است. ما در این مقاله،از فیلتراکتیو موازی، با مدار کنترلی برپایه توابع الگوریتم حداقل میانگین مربعات، با مقدار اعوجاج هارمونیکی 0.23%جهت شبکه مورد آزمایش استفاده کرده ایم. در نهایت با بکارگیری الگوریتم آموزش- یادگیری به بهینه سازی و کمینه سازی پاسخ های فرکانسی شکل موج جریان پرداخته ایم. با استفاده از پاسخ های بهینه، مقدار جدید اندوکتانس خط را بدست آورده؛ و با جایگذاری در شبکه، و اجرای آن، مشاهده خواهیم کرد، که مقدار اعوجاج هارمونیکی جدیدبه 0.2% کاهش می یابد. از این موضوع، می توان به تأثیر مقدار،اندوکتانس خط ، بر میزان مقدار اعوجاج هارمونیکی و در نهایت کیفیت توان مطلوب،پی برد.

نویسندگان

مهرسا شهرکی

دانشجو،کارشناسی ارشد، برق- قدرت،گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

فرامرز فقیهی

استادیار، دکترا، برق-قدرت،گروه برق،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کیا، م. (1394) شبکه های عصبی درمطلب (چاپ چهارم)، نشر ...
  • G.Sathish Goud, A. L .Joshi , :Artificial neural network controlled ...
  • R.V.RAO & Vivek Patel. (2012) .An elitist te aching -learning-based ...
  • R. V.RAO&V.J Savasani &D.P .Vakharia. (2011) , Teaching- learning-based optimizition ...
  • نمایش کامل مراجع