شناسایی گونه های گیاهی با استفاده از نشانگرهای نوین مولکولی و تکنیک DNA بارکدینگ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,437
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CULTURAL04_035
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
شناخت صحیح گونه های گیاهی و جانوری در درک نقش هر یک از آنها در اکوسیستم و نوع مدیریتی که باید برای آنهااعمال شود بسیار مهم است امروزه از نشانگرهای مختلف (ژنتیکی و ریختی) برای شناسایی گونه ها استفاده می شود. تا بهامروز شناسایی گونه ها اغلب بر اساس صفات ریختی بوده که دارای مشکلاتی همچون سخت بودن اندازهگیری این صفاتو غیرقابل استفاده بودن کلید شناسایی ریختی گیاهان در تمام فصول سال میتوان اشاره کرد. علاوه بر آن شناساییگونه ها بر اساس صفات ریختی، مستلزم دقت، تجربه و وقت بسیار زیادی است. در عصر حاضر، شناسایی عمومی گونه ها ازصفات ظاهری به سمت جنبه های ژنتیک و تکامل آنها سوق پیدا کرده. به طور گستردهای از تکنیک DNA بارکدینگبرای شناسایی و محافظت از گونه های در خطر انقراض و یا معرفی یک گونه جدید استفاده می شود از طرفی با پیشرفت هایگسترده ای که در علم زیست شناسی صورت گرفته است، میتوان توالی ژنتیکی قطعات محدود شده ای از ژنوم افراد را درمدت زمان کوتاهی مشخص و از این توالی های نوکلئوتیدی برای شناسایی و مطالعات فیلوژنی، فیلوجغرافیایی وبیوجغرافیایی استفاده کرد.اصطلاح DNA بارکدینگ اولین بار در یک مقاله جامعه شناسی گیاهی به کاربرده شده است. دراین تکنیک از توالییابی یک ناحیه از DNA برای شناسایی دقیق گونه ها استفاده می شود. هدف کلی این تکنیک توسعه وارتقاء استانداردهای جهانی در زمینه شناسایی گونه ها است. تعیین یک ناحیه استاندارد DNA به عنوان بارکد از پیششرط های اساسی در استفاده از این تکنیک است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحسن حسنی
دانشجوی دکتری و عضو انجمن جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
داود آزادفر
دانشیار گروه جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :