مقایسه زمان اجرا و حافظه مصرفی الگوریتمهای کاوش الگوهای نادر بر رویمجموعه دادههای مختلف

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCSC01_032

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

در گذشته کاوش مجموعه اقلام نادر از بین دادههای ذخیره شده، مورد اهمیت قرار نمیگرفت اما امروزه برای مسائل مختلف داده کاوی از این الگو استفاده میشود. با گذشت زمان مسائلی در حوزه داده کاوی مطرح شد، که نیازمند کشف مواردی بود که از الگوی عام داده ها تبعیت نمیکرد. اهمیت بحث کشف موارد نادر نه تنها از کشف الگوهای عام کم اهمیتتر نیست، بلکه در مواردی از اهمیت بیشتری نیز برخوردار است . در این مقاله سه الگوریتم AprioriInverse ، AprioriRare ,CORI بر روی چهار مجموعه دادهی مختلف، از نظر زمان اجرا و حافظه مصرفی مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم AprioriRare نسبت به سایر الگوریتمها سریعتر اجرا شد، زیرا این روش در ابتدا بهینه سازی کرده و سپس به کاوش اقلام نادر میپردازد. از نظر حافظه مصرفی الگوریتم CORI نسبت به سایر الگوریتمها نتیجه بهتری داشت چون ابتدا مجموعه دادهها کاهش یافته و سپس ساختار درختی اطلاعات آنها تشکیل میشود

نویسندگان

فرساد زمانی بروجنی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان اصفهان ایران

زینب حسن پور

دکترا ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان اصفهان ایران

روح الله رشیدی

دکترا، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمیرم سمیرم ایران

سید ابراهیم هاشمی

دکترا، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان اصفهان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسماعیلی، مهدی، مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی، کاشان، دانشگاه آزاد ...
  • Agrawal R, Imielinski T, Swami A. "Mining ...
  • International Conference _ Management of Data (SIGMOD93), 207-2 I6, Washington, ...
  • Deng, Z. H., & Wang, Z. H. "A new fast ...
  • Intelligence Systems, 3(6), 733-744, 2010 ...
  • Sciences, 5 5 (9), 2008-203 0, 20 12 ...
  • Equivalence pruning", Expert Systems with Applications 42, 5424-5432, 20 15. ...
  • Department of Computer Science, University of Otago, New Zealand, LNAI ...
  • Laszlo Szathmary, Amedeo Napoli, Petko Valtchev, "Towards Rare Itemset Mining", ...
  • Souad Bouasker, Sadok Ben Yahia, "Key correlation mining by simultaneous ...
  • Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing ...
  • L. Szathmary, S. Maumus, P. Petronin, Y. Toussaint, and A. ...
  • نمایش کامل مراجع