ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 218 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ITCSC01_031
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه

آرمیتا فدوی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان) گروه کامپیوتر اصفهان ایران
فرساد زمانی بروجنی - استادیار، دانشکده فنی مهندسی دانشکده دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان) گروه کامپیوتر اصفهان ایران
سید امیر حسن منجمی - دانشیار، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان گروه کامپیوتر اصفهان ایران

چکیده مقاله:

واسط کامپیوتر و مغز یک سیستم ارتباطی است که به هیچ گونه فعالیت عضلانی جانبی نیاز ندارد. با استفاده از یک سیستم واسط کامپیوتر و مغز یک شخص قادر است دستوراتی را به یک وسیله الکترونیکی فقط با استفاده از فعالیت مغزی ارسال کند. هدف اصلی از این پژوهش استفاده از روش ترکیب تبدیل ویولت و فوریه در کنار روش های ترکیبیطبقه بندی به منظور کاهش خطا و بهبود طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام می باشد. با وجود این که روش های مختلفی برای تفسیر سیگنال های دریافتی از الکترودهای انسفالوگرام پیشنهاد شده است ولی نتایج آخرین تحقیقات نشان دهنده درصد خطای بالا در تشخیص الگوهای سیگنالی مرتبط با فعالیت حرکت دست می باشد. در این تحقیق برایاستخراج ویژگی از ترکیب روش های تبدیل ویولت و تبدیل فوریه استفاده می شود و سپس به طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های افزایشی Adaboost ، Logitboost و Robustboost پرداخته می شود. روش پیشنهادی کاهش خطا و افزایش دقت طبقه بندی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

واسط كامپيوتر و مغز، سيگنال هاي الكتروانسفالوگرام، طبقه بندي كننده هاي تركيبي، تبديل ويولت،تبديل فوريه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/517822/

کد COI مقاله: ITCSC01_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فدوی زاده، آرمیتا و زمانی بروجنی، فرساد و منجمی، سید امیر حسن،1395،طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه،اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/517822

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، فدوی زاده، آرمیتا؛ فرساد زمانی بروجنی و سید امیر حسن منجمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، فدوی زاده؛ زمانی بروجنی و منجمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,838
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی