داده های بزرگ :تحولی در دنیای اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCSC01_001
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
افزایش مداوم حجم و جزئیات داده های ثبت شده توسط سازمان ها، پس از طلوع رسانه های اجتماعی، اینترنت اشیا و رسانه های جمعی، منجر به تغییر در جریان و نوع داده ها – هم در قالب ساختار یافته و هم در قالب بدون ساختار شده است. داده ها که از این پس آن را داده های بزرگ می خوانیم با سرعت بی سابقه ای ایجاد شده اند که همین امر پردازش و تحلیل آنها را به یکی از مهم ترین چالش های ممکن تبدیل کرده است. نحوه ی پردازش، ذخیره سازی و تحلیل این حجم انبوه از داده ها تنها گوشه ایی از چالش هایموجود در این حوزه می باشد. بنابراین به منظور شناسایی چالش های دیگر این حوزه، چه از بعد تحقیقاتی و چه از بعد مهندسی، این نیاز احساس می شد که ابتدا در قالب یک کار تحقیقاتی مشخصات، ویژگی ها و نیازمندی ها بررسی شده و سپس چالش هایی که بیشترین نقش را در این حوزه ایفا می کنند به صورت جامع تحلیل شوند. بنابراین در این مقاله سعی شده است تا این اهداف را تا حد ممکن پوشش دهد و با این کار راه را برای فعالیت های تحقیقاتی آتی بر روی این حوزه تا حد ممکن هموار ساخته است، زیرا با شناختبهتر نیازمندی ها و مشکلات این حوزه می توان روش های کامل تر و بهینه تری را ارایه داد. در این مقاله مفاهیم، و اهمیت داده های بزرگ بررسی خواهد شد و همچنین چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه تشریح خواهند شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پروین احمدی دول امیری
دانشکده فنی و مهندسی (گروه کامپیوتر) دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) اصفهان ایران
مینا رهبری گاوگانی
مربی، آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان ایران
فرساد زمانی بروجنی
استادیار ، دانشکده فنی و مهندسی (گروه کامپیوتر) دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان )خوراسگان( اصفهان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :