مکانیزمی جهت بهبود زمان تکمیل خدمات ابری بر مبنای کنترل ازدحام

محاسبات ابری به عنوان مدل جدیدی برای تحویل برنامه های کاربردی، پلت فرم ها و یا منابع محاسباتی شاملقابلیت پردازش، حافظه، پهنای باند و غیره به مشتریان به روش پرداخت در قبال استفاده پدید آمده است. در اینمیان نکته حائز اهمیت تسهیم منابع ابری به نحوی می باشد که بتواند به آن ها جنبه اقتصادی ببخشد. در خدماتمحاسبات ابری، انواع چندگانه منابع مانند قابلیت پردازش و پهنای باند باید همگی به صورت همزمان اختصاص دادهشوند. هنگامی که درخواستها در این زمینه افزایش یابند رقابتی بین آنها برای استفاده از منابع ابری حاصل خواهدشد که سبب بروز اختلال در خدمات می گردد و عاملی ضروری برای توجه به معیاری جهت اجتناب و یا رفع ازدحامدر محیط های محاسبات ابری میباشد. مسأله اساسی ما ارائه مکانیزمی جهت کنترل ازدحام برای محیط هایمحاسبات ابری میباشد که برخلاف روشهای مرسوم به جای محدودسازی تمامی درخواست های خدمات، سبب کاهشاندازه منابع مورد نیاز برای نوع منبع متراکم میگردد. در این پژوهش کنترل ازدحام در سطح تخصیص منابع موجوددر مراکز داده به ماشین های مجازی پیاده سازی شده و با ترکیب آن با یک استراتژی تخصیص وظایف ابری، تأثیر آنبر زمان تکمیل خدمات ارزیابی گردیده است. برای شبیه سازی مکانیزم ارائه شده تحت عنوان CCMICC از نرم افزار CloudSim3.0.3 استفاده شده و ارزیابی نتایج شبیه سازی اثبات می کنند که این مکانیزم از طریق تخصیص منابع بیشتر به ماشین های مجازی منجر به کنترل ازدحام، بهبود زمان تکمیل خدمات ابری و در نهایت افزایش کیفیت سرویس در مقایسه با روش های مورد بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، تخصیص منابع ، کنترل ازدحام ، زمان تکمیل خدمات ، کیفیت سرویس