ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر محتوا جهت بکارگیری در سیستم های پرسش و پاسخ

سیستم های پرسش و پاسخ طی سال های اخیر از جایگاه قابل توجهی در بین کاربران اینترنت برخوردار شده اند. ماهیتمشارکتی آنها، باعث شده است روزانه حجم انبوهی از سوالات جدید در آنها تولید گردد که این مسئله این سیستم ها را باچالش اضافه بار بیش از حد اطلاعات مواجه کرده و باعث شده است کاربران در رسیدن به اطلاعات مورد نظر خود در سیستم با مشکل رو برو شوند. در این تحقیق سعی شده است با ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر روش (LDA(Latent Dirichelet Allocation با این چالش مقابله شود. در روش پیشنهادی، سیستم ابتدا با استفاده از LDA، موضوعات مطرح در مجموعه پرسش و پاسخ را استخراج کرده و سپس بر اساس سوالات طرح شده توسط کاربران و موضوعات استخراج شده،مشخص می نماید که هر کاربر به چه موضوعاتی گرایش بیشتری دارد. پس از تشخیص گرایشات کاربران، سیستم سعی می کندسوالاتی را به آنها پیشنهاد دهد که شباهت بیشتری به لحاظ موضوع با گرایشات کاربر داشته باشند. علاوه بر آن، سیستم عمرسوال را نیز در پیشنهادات خود در نظر می گیرد و سعی می کند سوالات جدیدتر را با وزن بیشتری در لیست های پیشنهادیخود شرکت دهد. بمنظور ارزیابی عملکرد سیستم، روش ارائه شده در این مقاله بر اساس معیار های MAP و P@a با روش های کیسه لغات و روش LDA پایه مقایسه شد که نتایج بدست آمده از ارزیابی ها نشان داد سیستم پیشنهادی، از نظر این دو معیاراز عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاده ، سیستم های پرسش و پاسخ ، مدل سازی موضوعی ، Latent Dirichlete Allocation