بررسی روشی برای پیش بینی امکان اتصال در گره های شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_139

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی مجازی نسل جدیدی از فضای روابط اجتماعی هستند که با اینکه عمر خیلی زیادی ندارند،توانسته اند به خوبی در زندگی مردم جا باز کنند .شبکه های اجتماعی از جمله فیسبوک به دلیل امکان ایجاد ارتباطبین افراد مختلف در سراسر دنیا از محبوبیت زیادی برخوردارند. این شبکه های اجتماعی فضاهایی هستند که در آنهاافراد دوستان جدید پیدا میکنند و یا دوستان قدیمی خود را در جریان تغییرات زندگی شان قرار می دهند. ساختارشبکه های اجتماعی به گونه ای است که از گره ها و یال ها تشکیل شده اند، از جمله امکانات شبکه های اجتماعیپیشنهاد دوست به کاربران است و برای این پیشنهاد از ساختار گراف شبکه استفاده می شود. برای ارائه پیشنهاد درشبکه دو رویکرد سراسری و محلی وجود دارد، در این پژوهش روش محلی ارائه شده است که با بررسی داده هایشبکه اجتماعی Facebook و Epinions انجام می گیرد و با پشرفت تکنولوژی سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی شکل گرفتند که در شبکه های اجتماعی اغلب مورد استفاده قرار می گیرند و تاثیرات زیادی در ابعاد مختلف بروی زندگی بشریت دارند.

نویسندگان

نجمه فیل اللهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهدnajmeh.fillolahe@imamreza.ac.ir

سیدامیررضا تقدیسی حیدریان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

مهرداد جلالی

استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Link prediction in heterogeneous data via generalized coupled tesor factorization ...
  • Adamic L. & Adar E. (2005). How to search a ...
  • Structural link prediction based on ant colony approach in social ...
  • Statistical Mechanics and _ 2015 - Elsevier ...
  • Spatiotemporal Saliency Detection for Video Sequences Based _ Random Walk ...
  • Robust stereo matching using adaptive random walk with restart algorithmS ...
  • Enriching user model ontology for handicraf domain by FOAFM Maalej, ...
  • Backstrom, L., & Leskovec, J. (2011, walks: ...
  • predicting and recommending links in social networks. In Proceedings of ...
  • Impact of human mobility On social networks D Wang, C ...
  • Dynamic trust management for delay tolerant networks and its application ...
  • routingR Chen, F Bao, M Chang... - Parallel and Distributed ...
  • An evolutionary algorithm approach to link prediction in dynamic social ...
  • Human mobility, social ties, and link predictionD Wang, D Pedreschi, ...
  • Betweennes centrality as a driver of preferential attachment in the ...
  • Informetrics, 2012 - Elsevier ...
  • Hasangholip Our, T., Amiri, M., Fahim, F. & Ghaderi Abed, ...
  • Sajedifar, A., Asfidani, M., Vahdatzad, M. & Mahmoudi Azar, M. ...
  • Fire, M., Tenenboim, L., Lesser, O., Puzis, R., Rokach, L, ...
  • _ omputationally efficient topological features. In Privacy, security, risk and ...
  • نمایش کامل مراجع