یک الگوریتم جدید برای حل مسئله کوتاه ترین مسیر با استفاده از شبکه های عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_125
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق راه حلی جدید، برای مسأله کوتاهترین مسیر میان دو گره در گراف دلخواه، با استفاده از موازی سازیعملیات روی ماتریس مجاورت به وسیله ی شبکه های عصبی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، باایجاد یکشبکه عصبی برای انجام محاسبات موازی، پیچیدگی زمانی الگوریتم را به (O(log n رسانده ایم (n تعداد گره ها). سرعت همگرایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها از جمله PCNN, MOPCNN و MPCNN، بالاتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب منتظران
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، دانشکده مهندسی
پروانه منصوری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، دانشکده فنی ومهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :