ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی روند قیمت سهام در بازار بورس با استفاده از مدل مخفی مارکوف

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICTCK02_068
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 653
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی روند قیمت سهام در بازار بورس با استفاده از مدل مخفی مارکوف

مهدیه دیانتی نیا - موسسه آموزش عالی سلمان
مجید وفائی جهان - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

بازار بورس یکی از منابع مهم تامین سرمایه ی مورد نیاز جهت فعالیت های سرمایه گذاری می باشد که لازمه ی آنمشارکت عمومی سرمایه گذاران است. سرمایه گذاران به دنبال منافع بیشتر و مخاطرات کمتر هستند، بنابراین تحلیلبازار سرمایه و پیش بینی قیمت ها یکی از دغدغه های اصلی سرمایه گذاران می باشد. رفتار قیمت سهام از جملهپیچیده ترین مکانیزم هایی است که محققان در طی سالیان بر روی آن مطالعه کردهاند. بازار سهام دارای سیستمیغیرقطعی و آشوبگونه است که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی میباشد. مدل مخفی مارکوف نوعیاز مدل های آماری می باشد که توانایی ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری دارد و میتواند مدلسازی را به شکل یکفرآیند تصادفی پارامتری انجام دهد.در این تحقیق از مدل مخفی مارکوف به منظور پیش بینی روند قیمت سهام استفاده و تاثیر شاخص های مختلف برروی قیمت سهام بررسی شده است. در این روش ابتدا به بررسی عوامل تاثیرگذار بر بازار بورس می پردازیم و تعدادمتغیرهای مورد استفاده، پنج شاخص بازار بورس اوراق بهادار تهران و سرمایه گذاری صنعت نفت میباشد بنابراین درمدل پیشنهادی شاخص های مختلف به عنوان حالات مخفی مدل و قیمت نهایی یک سهم خاص به عنوان مشاهدات درنظر گرفته شده است. در گام بعدی، مدل مخفی مارکوف ایجاد و سپس مورد آزمایش قرار می گیرد. مدل پیشنهادی برروی سهام بانک ملت و صادرات و تجارت و دی مورد آزمون و ارزیابی قرار گرفت. بهترین درصد صحت این سیستمپیشنهادی 81 درصد درستی را نشان داد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTCK02_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/517515/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دیانتی نیا، مهدیه و وفائی جهان، مجید،1394،پیش بینی روند قیمت سهام در بازار بورس با استفاده از مدل مخفی مارکوف،دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵،مشهد،https://civilica.com/doc/517515

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، دیانتی نیا، مهدیه؛ مجید وفائی جهان)
برای بار دوم به بعد: (1394، دیانتی نیا؛ وفائی جهان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • White H (1998), Economic Prediction Using Neural Networks: The Case ...
  • Forecasting. Omega, Vol. 24 (2), pp. 205- 215. ...
  • Kim S H and Chun S H (1998), Graded forecasting ...
  • Forecasting, Vol. 14, pp. 323- 337. ...
  • Romahi Y and Shen Q (2000), Dynamic Financial Forecasting with ...
  • Thammano A (1999), Neuro-fuzzy Model for StockMarket Prediction, Proceedings of ...
  • Abraham A, Nath B and Mahanti P _ (2001), Hybrid ...
  • Computational Science. Springer, pp. 337-345. ...
  • Raposo R De C T and Cruz A J De ...
  • Cao L and Tay F E H (2001), Financial Using ...
  • Machines, Neural Computation and Application, Vol. 10, pp. 184-192. ...
  • Hassan, M. R. and B. Nath (2005). Stock market forecasting ...
  • Systems Design and Applications, 2005. ISDA'05. Proceedings. 5th International Conference ...
  • Hassan, M. R., B. Nath, et al. (2007). "A fusion ...
  • Lee, J. and M. Shin (2009). "Stock Markov ...
  • Zhang, D. and X. Zhang (2009). "Study On forecasting the ...
  • Hassan, M. R(2009). _ A combination of hidden Markov model ...
  • Wang, Y.-F., S. Cheng, et al. (2010). "Incorporating the Markov ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 72
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی