ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص احساس متن فارسی با استفاده از روش مبتنی بر شباهت معنایی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICTCK02_061
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,118
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص احساس متن فارسی با استفاده از روش مبتنی بر شباهت معنایی

سارا منتظریان - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
سیدمحمدحسین معطر - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

پردازش زبان های طبیعی بعنوان زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، می تواند توصیه ها و بیانات را با استفاده از زبانی کهبطور طبیعی در مکالمات روزمره بکار می رود، بفهمد و مورد پردازش قرار دهد. احساسات درونی یک انسان بخشی ازارتباطات روزمره اوست. یکی از رفتارهای خروجی که نشان دهنده ی حالات درونی فرد می باشد نحوه نوشتاری اوست.حل چنین مسأله ای منجر به دریافت کامل معنای یک پیام متنی است و باعث افزایش کیفیت تعامل بین بشر و کامپیوترمی گردد. مسأله ی اساسی در این تحقیق، طراحی یک الگوریتم کارا و مؤثر جهت تشخیص احساس از روی متن فارسیو بدست آوردن احتمال هر کدام از احساس های اصلی جمله است. جملات احساسی مورد تحقیق شامل کلاس احساس اصلی شامل «عصبانیت»، «ناراحتی»، «خوشحالی»، «تنفر»، «ترس» و «عشق» می باشد. الگوریتم ارائه شده به ازایبرخی از واژگان احساسی شاخص که از گروه های شش گانه مذکور، به کمک تکنیک های ریشه یابی و برچسب گذاری و براساس معیار رتبه بندی فرکانس سند برگزیده شده اند، بردارهای هم وقوعی و تشابه کسینوسی دوبه دوی آنها راتشکیل می دهد. با در نظر گرفتن ترکیبات مختلف از صفت ها و افعال کشف شده در جملات ، میزان ارتباط آنها محاسبهمی شود. دقت الگوریتم پیشنهادی با توجه به کیفیت دیتاست آموزش، بطور میانگین در تشخیص احساس متن فارسی حدود 88% میباشد. ابزار محاسباتی بکار رفته برای گرفتن نتایج ، نرم افزار MATLAB (2012) می باشد.

کلیدواژه ها:

آنتولوژی، بردار هم وقوعی ، تشخیص احساس، ریشه یابی ، شباهت معنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/517508/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منتظریان، سارا و معطر، سیدمحمدحسین،1394،تشخیص احساس متن فارسی با استفاده از روش مبتنی بر شباهت معنایی،دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK2015،مشهد،،،https://civilica.com/doc/517508

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، منتظریان، سارا؛ سیدمحمدحسین معطر)
برای بار دوم به بعد: (1394، منتظریان؛ معطر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • محصولی، م.م، همایونپور، م.م. تعیین احساس از روی متن فارسی، ...
  • _ سعید، س.، ستاری نائینی، و. دریافت احساس متون فارسی ...
  • محسنی، م. سیستم برچسب‌گذاری و ابهام‌زدایی خودکار اجزای کلام برای ...
  • محمد مهدی محصولی، محمد مهدی همایون‌پور. تعیین احساس از روی ...
  • .Bates, "The role of emotion in believable agents, " C ...
  • L.-C. Yu, J.-L. Wu, P.-C. Chang, and H.-S. Chu, "Using ...
  • market news, " Knowledge-B ased Systems, vol. 41, pp. 89-97, ...
  • H. Liu, H. Lieberman, and T. Selker, "A model of ...
  • X. Zhe and A. Boucouvalas, "Text-to- emotion engine for real ...
  • C ommunication Systems, Networks and DSPs, 2002, pp. 164-168. ...
  • J. W .Pennebaker, M. E. Francis, and R. J. Booth, ...
  • Erlbaum Associates, vol. 71, p. 2001, 2001. D. Paice, "An ...
  • C. Strapparava and A. Valitutti, "WordNet of ...
  • WordNet, " in LREC, 2004, pp. 1083-1086. ...
  • A. N. Jahromi and M M. Homayounp our, "Emotions from ...
  • International Symposium _ 2012, pp. 339-342. ...
  • M. Yassine and H Hajj, "A framework for emotion mining ...
  • Conference on, 2010, pp. 1136-1142. ...
  • C. D. Paice, "An evaluation method for stemming algorithms, " ...
  • M. F. Porter, "An algorithm for suffix stripping, " Program, ...
  • TO IMPROVE INF ORMATION, _ 2013. [15] ...
  • J. Dawson, "Suffix removal and word conflation, " ALLC bulletin, ...
  • J. B. Lovins, Development of a stemming algorithm: MIT Information ...
  • K. Taghva, R. Beckley, and M. Sadeh, "A stemming algorithm ...
  • Manning C.D., Raghavan P. and Schitze H., Introduction to Information ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4
    3 1
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,185
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی