ارزیابی تامین کنندگان با استفاده از تحلیل پوششی داده ها در طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحتشرایط اختلالات تولید (مطالعه موردی:صنعت شیشه همدان)
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_346
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
دردهه های اخیر مسائل زیست محیطی، اجتماعی، محدودیت منابع طبیعی وتاثیر قوانین سبز، زنجیره تامین حلقه بسته بیش ازگذشته توجه محققین را به خود جلب کردهاست. از آنجایی که تامین، بحث اختلال و ازکار افتادگی سیستم ها از مباحث می باشد که تاثیر شدیدی برکل زنجیره دارد، دراین مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح خطی برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته ارائه شده است که در آن ابتدا تامینکنندگان ارزیابی شده و در صورت کسب حداقل کارایی لازم می توانند در فرآیند تامین شرکت یابند. علاوه براین، مراکز ترکیبی تولید/بازسازی دارای اختلالات جزئی میباشند که در صورت بروز اختلال بخشی از ظرفیت تولید خود را از دست خواهند داد. هدف این مسئله کمینهکردن هزینه ها شامل هزینه های بازگشایی، هزینه های حمل ونقل، هزینه نگهداری موجودی وجریمه تقاضاهای برآورده نشده میباشد. اختلال در مراکز ترکیبی تولید/بازسازی به صورت سناریوهای مختلف مدل شده است. مدل طراحی شده بر مبنای مطالعه موردی صورت گرفته برای شرکت شیشه همدان میباشد و در ادامه کارایی مدل با استفاده از حل کننده CPLEX نرم افزارگمز اثبات شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر خسروجردی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
الناز همتی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
آرمین جبارزاده
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :