مسیریابی وسایط نقلیه در حالت رقابتی با در نظر گرفتن کاهش سوخت:الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_267

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله حالت جدیدی از ترکیب مسأله مسریابی رقابتی با در نظر گرفتن هزینه سوخت مصرفی مورد بررسی قرار میگیرد. با توجه به دنیای واقعی، همیشه، چندین توزیع کننده به منظور خدمتدهی به مشتریان وجود دارد بر این اساس همیشه رقابت بین رقبا و تمایل به دسترسی سریعتر به مشتریان با ارزش بالا برای کسب نقدینگی بیشتر علاوه بر یافتن مسیرهای کوتاه وجود دارد. از سوی دیگر، کاهش مصرف سوخت ضمن کاهش هزینههای عملیاتی و افزایش سودده ی شرکت های توزیع نقش قابل توجهی در کاهش اثرات مخرب گازهای گلخانهای دارد. با توجه به اینکه مسأله مورد نظر حالتی از مسیریابی وسائط نقلیه است، این مسئله جزء مسایل NP-Hard قرار میگیرد. برای حل مسایل در ابعاد بزرگ از الگوریتم تکاملی چندهدفه بر مبنای تجزیه استفاده میشود و به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم طراحی شده جوابهای بدست آمده با الگوریتم MOPSO مقایسه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

مسیریابی وسایط نقلیه در حالت رقابتی ، کاهش مصرف سوخت ، الگوریتم تکاملی چندهدفه بر مبنای تجزیه

نویسندگان

علیرضا سلامت بخش

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران

رضا توکلی مقدم

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

اسماعیل نجفی

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مهدی علینقیان

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Toth, P. and Vigo, D. (2002) "The vehicle routing problem", ...
  • /53 1, 12768 1, 315/69 1, 756/36 2, 692/19 890/71 ...
  • , 320/36 10, 652/59 16, 485/36 19, 952/68 25, 423/52 ...
  • , 936/49 18, 028/36 19, 523/57 19, 952/87 27, 801/29 ...
  • /35 68/52 112/24 116/98 126/59 169/78 71/64 82/85 138/12 180/98 ...
  • /36 60/89 102/57 119/69 110/98 148/25 79/62 85/35 115/25 135/32 ...
  • , 235/23 19, 269/69 25, 698/22 8, 653/37 ...
  • , 379/75 ...
  • , 367/28 19, 689/13 27, 698/29 17, 349/35 11, 358/25 ...
  • _ Tavakko li-Moghaddam, R., Ghazanfari, M., Alinaghian, M., salamatbakhsh, A. ...
  • -O. Apaydin, and M. T. Gonullu, "Emission control with route ...
  • Journal of the Operational Research ه [4]-W. Maden et al, ...
  • -S. Ubeda et al. , Green logistics at Eroski: A ...
  • -Tavares, G., Zsigraiova, Z., Semiao, V. and da Grac, M. ...
  • -Suzuki, Y. (2011). A new truck-routing approach for reducing fuel ...
  • -Tasan, A.S., and Gen, M. (2012) "A genetic algorithm based ...
  • -Cordau, J.F., Maischberger, M .(2012) "Parallel iterated tabu search heuristc ...
  • - Reimann, M., Stummer, M. and Doerner, K. (2002) _ ...
  • - Lin, S.W., Yu, V.F. and Chou, S.H . (2009) ...
  • - Chianh, W.C., Russel, R. (1996) "Simulated annealing meta-heuristis for ...
  • - Lenstra, J.K. and Rinnooy Kan, A.H.G. (1981) "Complexity of ...
  • - Christofides, N., Mingozzi, A. and Toth, P. (1979). The ...
  • - Polak, E. (1976) _ the approximation of solutions to ...
  • - Ruzika, S. and Wiecek, M. (2005) _ 'Approximation methods ...
  • - Tan, K., Khor E., and Lee, T. (2005) "Multiobjective ...
  • _ Zhang, Q., Hui, L. (2007) "MOEA/D: A Multi objective ...
  • - Coello, C.A.C. (2000) "An updated survey of GA-based multiobjective ...
  • - Coello, C.A.C. Pulido, G.T. and Lechuga, M. S. (2004) ...
  • - Qiao, Y. (2012) Modified Multi-Obj ective Particle Swarm Optimization ...
  • نمایش کامل مراجع