ارائه یک مدل بهینه سازی چندهدفه برای مسئله تخصیص جنگ افزار - هدف (WTA) و حل آن با الگوریتم های NSGA-II و MOSA
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 791
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_259
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
مسئله تخصیص جنگ افزار- هدف (WTA) از مسائل مهم و حیاتی در زمره مسائل تخصیص محسوب میشود که در صحنه نبرد به دنبال تخصیص بهینه جنگ افزارهای دفاعی به تهاجمات دشمن میباشد. در این مقاله، علاوه بر تابع هدف اول که به دنبال بیشینه کردن ارزش داراییهای مدافع میباشد، تابع هدف دومی نیز درنظر گرفته شده است که در آن به دنبال این هستیم تا هزینهی بکارگیری جنگ افزارهای دفاعی براساس قابلیتهای متنوع آنها را کمینه کنیم. از جمله فرضیاتی که در مدل سازی این مسئله از آن استفاده شده است، توانایی به کار گیری چندین جنگ افزار از یک نوع برای مهاجم و مدافع میباشد. این مسئله به دلیل پیچیدگی های محاسباتی در گروه خانواده مسائل NP-Hard قرار گرفته و حل آن با روش های معمول و دقیق با توجه به ابعاد بالای مسئله، زمانبر و غیرکارا میباشد. در این مقاله از الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه NSGA-II و MOSA برای حل مسئله در 2 بعد متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است و در پایان نتایج به دست آمده برای دو الگوریتم با 4 معیار مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج نشان میدهد که الگوریتم NSGA-II نتایج نسبتاً بهتری را ارائه کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
علیرضا شهرکی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
سید احمد عابدی خوشرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :