طراحی یکی سیستم هوشمند برای انتخاب سبد پروژه تحت شرایط عدم قطعیت با بهره گیری از روش ارزش در معرض خطر(VaR)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI02_159
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سبد بر تحقق اهداف استراتژیک تمرکز دارد در حالی که پروژه ها بر تحول اقلام قابل تحویل پروژه، به عبارتی پس از آنکه اقلام قابل تحویل به واحدهای خدماتی انتقال یافت و ظرفیت جدید شکل گرفت. باید از ظرفیت جدید بهره برداری شود تا پیامدهای مطلوب حاصل گردند، پیامدهای مطلوب منجر به منافع برای سازمان خواهند شد که این منافع باید در راستای تحقق اهداف استراتژیک سازمان باشند. نیاز است در سازمان های پروژه محور معیار ریسک در سیاست های مربوط به تشکیل سبد پروژه در انتخاب پروژه ها در نظر گرفته شوند. در این تحقیق سعی شده است یک روش ساخت یافته برای مسئله انتخاب پروژه ها که قادر به یکپارچه سازی ارزیابی پروژه های منفرد با اثرات آنها روی سبد پروژه های شرکت باشد، ارائه شده و هدف اصلی ایجاد ترکیب مناسبی از پروژه ها برای سبد یک شرکت است. همچنین در این سیستم از روش شبکه عصبی برای نهادینه سازی تجارب و دانش خبرگان سازمان به جهت واقعی بودن تصمیم سازی های سیستم بهره جسته می شود زیرا منابع اصلی و غیرقابل جایگزین یک سازمان افراد خبره و دانش درونی آن هاست که به مرور زمان و با تجربه و آزمون و خطا به دست آمده اند.
کلیدواژه ها:
پروژه ، پورتفولیو ، سبد پروژه ، عدم قطعیت ، سیستم اوشمند ، شبکه عصبی ، شبیه سازی مونت کارلو ، ارزش در معرض خطر ، خالص ارزش فعلی
نویسندگان
سیدسروش گل افشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-گرایش مدیریت پروژه دانشگاه تهران، ایران
سیدحسین ایرانمنش
استادیار و رئیس گروه مدیریت پروژه دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :