بررسی و پیش بینی میزان صادرات زعفران ، با استفاده از سیستم های خاکستری و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN02_068
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
زعفران، فرش و پسته از کالاهای معروف ایرانی در جهان محسوب می شوند. یکی از مهم ترین اهداف ساخت مدل های اقتصادی امر پیش بینی است، که بر خلاف بسیاری از بازارهای مهم، بازار محصولات کشاورزی از عرضه تحقیقات نوین پیش بینی به دور مانده، به گونه ای که مطالعات انجام شده غالبا بر پایه روش های سنتی استوار است. در این تحقیق ابتدا با رویکردفیتوشیمی به خواص و ترکیبات زعفران پرداخته شده سپس با استفاده از رویکرد آینده پژوهی و آمار صادرات ماهانه زعفران از فروردین 1388 تا آذز 1394 ، صادرات زعفران برای سالهای آینده پیش بینی شده است . روش های مورد استفاده برای پیش بینی در این تحقیق روش سیستم خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی بوده است که برای دقت روش ها از میانگین درصد قدرمطلق خطا استفاده شده است. نتایج این تحقیق از دقت بالاتر شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی حکایت دارد. مقادیر پیش بینی شده نشان داد که صادرات زعفران در ایران با شیب ملایم رو به افزایش است که با بازاریابی و بسته بندی بهتر میتوان با شیببیشتری میزان صادرات را افزایش داد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا امیدی
دانشجو دکترای مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،مدرس دانشگاه ایلام.
هدی امیدی
دانشجو کارشناسی ارشد فیتوشیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :