الگوریتم‏های کشف الگوهای مکرر در داده‏های جریانی

استخراج جریان داده‏ها یکی از حوزه‏های به‏دست آوردن بسیاری از مفاهیم عملی است و با استفاده از روش‏ها، متدلوژی‏ها و یافته‏های جدید در برنامه‏های کاربردی مرتبط مختلف که از جمله می‏توان پزشکی، علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک و پیش‏بینی سهام بازار، پیش‏بینی وضع هوا، متن، صدا و پردازش ویدیو را نام برد، با سرعت بالایی در حال پیشرفت است. داده‏ها برای ابراز اهمیت کلیدی داده‏کاوی اتفاق می‏افتند. با داده‏های آنلاین حجیم تولید شده از چند سنسور، Internet Relay Chats، Twitter، Facebook، Online Bank و یا تراکنش‏های ATM، مفهوم تغییر داده پویا تبدیل به یک چالش کلیدی شده است، این چیزی است که ما آن را جریان داده می‏نامیم. در این مقاله، ما الگوریتم‏‏هایی برای پیدا کردن الگوهای مکرر جریان‏ داده‏ها با مطالعه و شناسایی موردی مسائل پژوهشی در دست‏یابی به جریان داده‏ها، ارائه می دهیم

کلیدواژه ها:

خوشه‏بندی ، کاوش ، کاهش ابعاد ، جریان متن ، جریان داده‏ها