بررسی تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر حمل و نقل شهری ( نمونه موردی : بانک ملت و مسکن شعبه ملاصدرا شهر شیراز )
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,160
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CACONF01_023
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
از آن جا که بحث آلودگی های محیطی و روانی حاصل از ازدحام ترافیک در شهرها، امروزه از بحث های مطرح در دنیا و در نتیجه در کشور است. روش های بسیاری در جهت کنترل حجم تردد صورت گرفته است که در این میان استفاده از فناوری های اطلاعات و ارتباطات در همه زمینه ها و از جمله در حمل و نقل مورد توجه خاصی قرار گرفت. از جمله اهداف استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در حمل و نقل افزایش کارایی انرژی، افزایش امنیت و مدیریت تقاضای سفر است. در این مقاله ابتدا به اثرات کلی فناوری اطلاعات و ارتباطات بر حمل و نقل شهری و سپس به بررسی عنوان نمونه موردی مطالعاتی که تأثیر ورود این فناوری ها به صنعت بانکداری و نتیجه آن در کاهش جذب سفر را نشان می دهد، پرداخته خواهد شد. در این راستا، داده های حاصل از جامعه آماری بانک های واقع در خیابان ملاصدرای شیراز تحلیل گشته و در نهایت تأثیر استفاده از خدمات نوین بر حجم سفرهای جذب شده به این بانک ها محاسبه می شود. نتیجه کلی این پژوهش یافتن رابطه رگرسیونی بین شاخص های استخراج شده از مطالعات میدانی و پژوهشی فناوری اطلاعات و ارتباطات و متغیر میزان جذب سفر به بانک های نام برده است. تکنیک تجزیه و تحلیل داده ها، استفاده از نرم افزارSPSS است به طوری که ابتدا داده ها را به صورت پرسشنامه جمع آوری شده و سپس با استفاده از نرم افزار آمار توصیفی را بررسی می گردد. نوع تحقیق کاربردی و روش مطالعه به صورت، تحلیلی, پیمایشی و استقرایی است. ابزار گرد آوری داده ها در این پژوهش، منابع کتابخانه ای و اینترنتی، و داده ها به صورت استفاده از روش های میدانی گردآوری شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی خلیلی
دکتری حمل و نقل، مدرس مدعو دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران
سیده هانیه آل یاسین
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :