کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در ژنتیک مولکولی و چشم انداز ژنتیکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AASCONFERENCE01_043
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
اطلاعات ژنتیکی در محدوده های جغرافیایی جای گرفته اند. گیاهان و حیوانات به طور مستقیم توسط ویژگی های خاص محیط پیرامون خود تحت تأثیر قرار دارند. بنابراین، به طور بالقوه، اطلاعات مکان عناصر مهم هستند که برای درک منابع ژنتیکی بایستی مورد بررسی قرار گیرند. از سالیان گذشته، علم اطلاعات جغرافیایی جای خود را در زمینه های مربوط به علوم طبیعی و زیستی پیدا کرده است ولی از آن در علوم مربوط به ژنتیک کمتر استفاده شده است. گسترش علم چشم انداز ژنتیکی یکی از این کاربردها بود. امروزه، علم جی آی اس، بر خلاف بسیاری از مطالعات انجام شده در این حوزه، رابط ژنتیک و مکان یابی جغرافیایی با تأکید بر اطلاعات جغرافیایی می باشد. همچنین از آن از طریق یک برنامه کاربردی، برای ارزیابی توزیع بالقوه جانداران در زیست شناسی حفاظت مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله در صدد است ضمن مروری بر تجربیات سایر کشورها و شناساندن کاربرد این علم، استفاده از آن را جهت بررسی های توزیع جغرافیایی ژن ها در سطوح جغرافیایی، مورد بررسی قرار دهد و امکانات استفاده از این علم را جهت خلاصه سازی داده ها و نمایش بهتر آن در سطح کشور بیان نماید. تجربه نشان می دهد امکان موفقیت در فعالیت های بین رشته ای زیاد است و به همین سبب دانش اطلاعات زمین و جغرافیا با کمک گرفتن از ابعاد جغرافیایی و به کمک فرآیندهای فضایی - مکانی، تکیه گاهی سودمند برای هر گونه پیشرفت قریب الوقوع در زمینه ژنیتک مولکولی است و ورود این دانش به زیست شناسی، بطور مسلم سبب تحولات عمده در این علم خواهد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حمیدرضا رمضانی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :