طراحی یک سنسور ترافیکی شمارشگر افراد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,043

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK02_052

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

رشد بی رویه تعداد خودروها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک، مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراه ها و غیره شده است. از جهت دیگر معضل خودروهای تک سرنشین و یا تعداد سرنشین غیرمجاز، باعث مشکلات عدیده ای از جمله تردد خودروهای شخصی، ایجاد ترافیک و آلودگی هوا شده است. در این مقاله با طراحی یک سیستم خودکار تشخیص پلاک خودرو در محیط متلب و یک بانک اطلاعاتی در اکسل، نرم افزاری طراحی شده است که با استفاده از برنامه پردازش تصویر، ابتدا مرحله تشخیص پلاک خودرو با الگوریتم پریویت در نرم افزار متلب انجام می شود و سپس با استفاده از بانک اطلاعاتی مشخصات خودروها در محیط اکسل و دریافت وزن فعلی خودرو از سنسور طراحی شده، ظرفیت، نوع، تعداد سرنشین خودرو و مجاز یا غیرمجاز بودن آن مشخص می شود. نتایج حاصله نشان می دهد که روش طراحی شده برای تشخیص پلاک روی تصاویر گرفته شده در روز، شب، شرایط آب و هوایی مناسب، شدت نور کافی، وضوح بالا، زاویه دید صحیح، پلاک های خوانا، و فاصله تا ده متر خطا ندارد. ولی شناسایی پلاک و تشخیص عناصر آن در هوای مه آلود، پلاک های ناخوانا و فاصله بیش از ده متر، خطای زیادی را به همراه دارد بنابراین سیستم قادر به تشخیص نوع خودرو و تعداد سرنشین نخواهد بود.

نویسندگان

پروین فرمند

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی کاشان

محمد عصاریان

گروه کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

زهره سادات اخوان حجازی

گروه کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :