بررسی سیاست های توسعه شهری دانش بنیان (مطالعه موردی: تهران)
محل انتشار: همایش بین المللی اقتصاد شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 866
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICUE01_046
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
دانش، عنصر کلیدی در رونق اقتصادی محسوب می شود و آن دسته از مناطق شهری که به عنوان بازیگران جدید اقتصاد جهانی، ارتقای مزیت های رقابتی خود و تبدیل استعدادها و سرمایه ها به تأمین رفاه و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان را به منظور جذب بیشتر سرمایه های انسانی ومالی جهان در چشم انداز دارند، ناگزیر به بهره گیری از استراتژی های توسعه شهری دانش بنیان می باشند. تهران نیز یکی از شهرهایی ا ست که درچشم انداز پیشرفت و توسعه خود، در افق 1404 ، دستیابی به شهری دانش بنیان را برای خود ترسیم کرده است. اما مسئله کلیدی، چگونگی حرکت و شناسایی مسیر فرایند تبدیل اقتصاددانشی به توسعه شهری دانش بنیان است که همچنان غیر شفاف باقی مانده است. این مقاله، بحث نظری در خصوص توسعه شهری دانش بنیان را واشکافی نموده و مؤلفه های کلیدی آن را استخراج می نماید. در گام دوم، از یک سو، تحلیل فرایندهای موفق سایر کشورهابا تمرکز بر شهرهای اصلی اروپایی و از سویی دیگر، شناخت ویژگی ها و پتانسیل های کلان شهر تهران، مدنظر قرار می گیرد. بر اساس نتایج به دست آمده،چارچوب های پاسخ به مسئله کلیدی مطرح شده و چگونگی ارزیابی عملکرد توسعه شهری، استخراج می گردد. نتایج حاصل از این مقاله، می تواند درک روشن تری از موضوع، به منظور بسترسازی تدوین سیاست ها در راستای توسعه شهری دانش بنیان کلان شهر تهران به همراه داشته باشد
کلیدواژه ها:
توسعه شهری دانش بنیان ، راهبردهای سند طرح جامع شهر تهران ، مدل توسعه شهری دانش بنیان
نویسندگان
ندا میراکبری
کارشناسی ارشد، طراحی و برنامه ریزی شهری، شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
سعید شاه حسینی
دانشجوی دکتری، اقتصاد، انرژی، اقتصاد، علامه طباطبایی، تهران، ایران
نیکو مدقالچی
دانشجوی دکتری، برنامه ریزی شهری، شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :