مهار نوسانات توان توسط UPFC در خطوط انتقال با بهینه سازی کنترل کننده PI
محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSN01_026
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا با بیان مفهوم کنترل کننده یکپارچه سیلان توان UPFC که از خانواده سیستمهای انتقال AC انعطاف پذیر است ه اصول اساسی عملکرد این تجهیز و تحلیل قابلیتهای کنترلی آن و ساده سازی شکل مداری و معادلات ریاضی بدست امده از ان در راستای میراسازی نوسانات توان در خطوط انتقال پرداخته ایم و جهت کنترل پارامترهای آن از کنترل کننده تناسبی انتگرال گیر PI که از انواع متداول کنترل کننده ها جهت کنترل پارامترهای UPFC است استفاده کرده ایم ولی از آنجا که این کنترل کننده در محدوده ی وسیعی از کاربردها شرایط مطلوب را ندارد با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهبود عملکرد کنترل کننده PI با بیان روش کار کنترل کننده PI با الگوریتم ژنتیکی و معرفی تابع هدف و قیود حاکم بر مسئله و نحوه کد کردن متغیرهای تصمیم گیری از جمله نحوه انجام عمل تولید مثل یا انتخاب نحوه اعمال عملگرهای ترکیب و جهش و بیان دو شرط توقف رایج که در الگوریتم های ژنتیک مورد استفاده قرار می گیرد سعی شده نوسانات توان در یک سیستم تک ماشین متصل به شین بینهایت با UPFC که شامل یک ژنراتور سنکرون و در حال تحویل و انتقال نیرو به باس بینهایت در خلال مدار خط انتقال که مجهز به یک UPFCمیباشد را تحت کنترل درآوریم و با شبیه سازی نتایج بدست آمده با نرم افزار متلب کنترل میراسازی نوسانات توان در خطوط انتقال قدرت با بوجود آمدن یک اغتشاش در حالتهای حضور UPFCو بدون آن را مقایسه کنیم
کلیدواژه ها:
کنترل کننده یکپارچه سیلان توان ، کنترل کننده تناسبی انتگرال گیر ، الگوریتم ژنتیک ، میراسازی نوسانات توان
نویسندگان
سید پیام صفوی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد
ابوالفضل ارباب تفتی
کارشناسی ارشد
حمیدرضا اکبری
دکتری استادیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :