پیش بینی کوتاه مدت بارسیستان و بلوچستان به روش ماشین بردار پشتیبان با ثابت نو

پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی، نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند . عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. در عمل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به دلیل تاثیر پذیری از عوامل متعدد و متنوع غیر خطاینظیر تغییرات دوره ای روزانه و هفتگی از پیچیدگی خاصی برخوردار است. روش مبتنی بر رگرسیو بردار پشتیبان به علت توانایی بسیار زیادی که در بیان روابط غیر خطی دارد، یک راه حل مناسب در امر پیش بینی کوتاه مدت بار است. در این مقاله، روشی جدید به نام ماشین بردار پشتیبا با ثابت نو معرفی شده است سپس از داده های سیستا و بلوچستا برای بررسی عملکرد این روش استفاده شده است. نتایج نشان دهنده ی این است که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روشهای متداول مثل ماشین بردار پشتیبا با ثابت اپسیلو و شبکه عصبی مصنوعی دارد. در نتیجه از این روش به عنوان روشی جدید برای پیش بینی کوتاه مدت بار می توان استفاده کرد