ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص لبه با استفاده ازANFIS در متلب

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_121
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 314
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص لبه با استفاده ازANFIS در متلب

یاسر قهرمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی ، آشتیان ، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی ، اراک ، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص لبه یک عملیات اصلی در اغلب برنامه های کاربردی پردازش تصویر مانند تشخیص تصویر، تشخیص مرز، طبقه بندی تصاویر و ثبت تصویر است . فیلتر های تشخیص لبه ، اطلاعات کم اهمیت را حذف و خواص ساختاری تصویر را حفظ می کنند. این تکنیک پیشنهادی با استفاده ازآشکارساز لبه ANFIS برای تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال پیشنهاد شده است که شامل یک سیستم فازی عصبی با قابلیت یادگیری شبکه عصبی ومزایای استفاده از سیستم فازی rule-based )مبتنی بر قاعده و قانون ( است . این کار الگوریتمی ترکیبی برای حل و فصل مسائل تشخیص لبه باکمک روش حداقل مربعات و روش گرادیان نزولی می باشد

کلیدواژه ها:

تشخيص لبه ، ANFIS ، شبكه عصبي ، منطق فازي ، الگوريتم هاي تركيبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509331/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قهرمانی، یاسر و کریمی، عباس،1395،تشخیص لبه با استفاده ازANFIS در متلب،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509331

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، قهرمانی، یاسر؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، قهرمانی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. Jayachandran, Dr. R. Dhanashakera, O. Sugel Anand, J.H.M. Ajitha, ...
  • Optimal infinite impulse response zero crossing based edge detectors, " ...
  • LS. Davis, "A survey of edge detection techniques", Computer Graphics ...
  • R. O. Duda. and P. E. Hart, "Patterm Classification and ...
  • Abdallah A Alshennawy, And Ayman A. Aly, "Edge Detection In ...
  • Begol, Moslem and Maghooli , Keivan "Improving Digital Image Edge ...
  • Lei Zhang, Mei Xiao, Jian Ma and Hongxun Song " ...
  • Aborisade, D.O "Novel Fuzzy logic Based Edge Detection Technique" Interational ...
  • J.-S. R Jang, "ANFIS: Ad ap t i ve -Network-based ...
  • andA. R. Moghaddamnia, "Comparison of ANFIS , ANN, GARCH and ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی