بررسی مولکولی جمعیت آرتمیا پارنتوژنتیکا (Artemia parthenigenetica) در ایران بروش PCR-RFLP
محل انتشار: ششمین همایش علوم و فنون دریایی
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,467
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMST06_172
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1384
چکیده مقاله:
نظر به اهمیت مطالعات ژنتیکی با استفاده از مولکول mtDNA برای آشکار کردن تفاوتهای بین جعیت های یک گونه، نمونه برداری آرتیا پارتنوژنتیکا از 7 منطقه شامل دریاچه های شور و اینچه برون در استان گلستان، حوض سلطان و نمک در استان قم، مهارلو وبختگان در استان فارس و آبگیر یقان اراک در استان مرکزی انجام و استخراج DNA بروش فنل – کلروفوم صورت گرفت. طراحی برایمر بر اساس توالی قطعه ای از ژن ریبوزومال میتوکندری (SrRNA16) بطول 18 باز انجام و فرآیند PCR صورت پذیرفت. هضم آنزیمی محصول PCR بطول 1566 جفت باز آنالیز RFLP توسط 10 آنزیم محدودگر، EcoR I، Alu I ، Taq I، Rsa I، Mso P، Mbo I، Hinf I، Hind III، Hae III، Eco47 I 12 هاپلوتیپ متفاوت رادر قطعه ریبوزومال نشان داد: 4 هاپلوتیپ در شور و اینچه برون، 1 هاپلوتیپ در نمک و حوض سلطان، 3 هاپلوتیپ در میقان، 1 هاپلوتیپ مشترکاً در بختگان و مهارلو و 3 هاپلوتیپ در مهارلو. محاسبه تنوع هاپلوتیپی و نوکلئوتیدی درون جمعیتی، تنوع و اختلاف نوکلئوتیدی بین جمعیتی، فراوانی هتروژنیتی جغرافیایی و فاصله تکاملی هاپلوتیت ها نشان می دهد که تنوع در ژنوم میتوکندریایی آرتمیا در مناطق مورد مطالعه بالا است و این نتیجه با آنچه که برای موجودات با قابلیت پراکنش وسیع بیان شده است مشابهت دارد، همچنین نشانگر ناهمگنی ژنتیکی قابل توجهی بین جمعیت های مختلف بوده و در سطح هاپلوتیتی مدارک کافی از جدایی بین جمعیت های مورد طالعه مشاهده گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه حاجی رستملو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند گروه زیست شناسی
سهراب رضوانی گیل کلائی
موسسه تحقیقات شیلات ایران
محمدرضا فاطمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه بیولوژی دریا
مجید صادقی زاده
دانشگاه تربیت مدرس، گروه ژنتیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :