سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_051
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 289
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه و تحلیل تکنیکهای تشخیص جایگاه کشتی و شناسایی در تصاویرSAR
چکیده مقاله:
نتایج تحقیقات تشخیص جایگاه کشتی و شناسایی در تصاویرSARتجزیه و تحلیل و خلاصه شده است. ویژگی هایی برای رسمیت شناختن جای کشتی در تصاویر SAR ذکر شده است. تکنیک های تشخیص جایگاه کشتی معرفی می شوند. و تشخیص کشتی برای رسمیت شناختن الگوریتم بررسی شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. مشکلات اصلی در تشخیص کشتی و روند شناسایی به صورت خوب شرح داده شده است. و از یک جهت ممکن است توسعه داده شود. انتظار می رود که محققان اطلاعات مفید از این مقاله، برای کار آینده خود برای ترویج تشخیص جایگاه تصویر SAR و شناسایی توسعه کشتی کمک بگیرند.
کلیدواژه ها:
SAR- ، تشخيص كشتي، تشخيص هدف
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/509262/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:ملکی، محمدرضا و کریمی، عباس،1395،تجزیه و تحلیل تکنیکهای تشخیص جایگاه کشتی و شناسایی در تصاویرSAR،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509262
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ملکی، محمدرضا؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ملکی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارایه روشی جهت افزایش پهنای باند مورد نیاز کاربران موجود در انتهای مسیر توسط شبکه های پسیو نوری
- فرصتها و چالشهای استفاده از مخابرات نوری فضای آزاد
- آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق
- ارایه راهکاری در جهت تشخیص و رده بندی بیماری سرطان با استفاده از یادگیری عمیق شبکه عصبی کانولوشن
- کاربرد فیبرنوری در شبکه های NGN شبکه نسل آینده (Next Generation Network)
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- مروری بر روش های مدیریت دانش به منظور افزایش بهره وری تیمی در توسعه نرم افزار چابک
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.