ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_016
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 407
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM

شهرام غیاثی - دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
رامین صیادی - استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
علی جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام

چکیده مقاله:

برای بهبود کیفیت شبکه های سلولی ناهمگن نیاز به بهبود ظرفیت سیستم های مخابرات سیار می باشد. یکی از اجزای کیفیت سرویس کاهش نرخ فقدان داده است. دستیابی به میزان دقیق فقدان بسته ها در کوتاه مدت از روش فاکتور انحراف-چندک استفاده شده است. این کار باعث تولید نوسانات فقدان در شبکه می شود وسپس برای پیش بینی و تخمین این روند برای آینده نزدیک از مدل شبکه عصبی استفاده می نماییم تا زمان فقدان بسته را پیش بینی نموده و با این کار برای بهبودکیفیت سرویس در آن زمان تمهیدات لازم اعمال شود. در این مقاله از الگوریتم شبکه عصبی فازی آموزش دیده توسط الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استفاده می شود. این آموزش مضاعف منجر به بهبود خطای پیشبینی می گردد. الگوریتم پیشنهادی با سه الگوریتم ژنتیک، شبیه ساز تبرید و الگوریتم رقابت استعماری آزمایش شده است. روش انحراف چندک برای پیش بینی نیاز بهارزیابی داده های دوره های قبل دارد. در آزمایشات مشخص است اموزش توسط الگوریتم انبوه ذرات کمترین میزان خطا را در پیش بینی انحراف چندک بر پایه تغییرات مستقل دارد

کلیدواژه ها:

الگوریتم انبوه ذرات ، الگوریتم شبکه عصبی فازی، انحراف چندک، شبکه سلولی ناهمگون، کیفیت سرویس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509227/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیاثی، شهرام و صیادی، رامین و جعفری، علی،1395،بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509227

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، غیاثی، شهرام؛ رامین صیادی و علی جعفری)
برای بار دوم به بعد: (1395، غیاثی؛ صیادی و جعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Satoh, Intelligent Environments a manifesto, Human-centre Computing and Information Sciences ...
  • G vision , DMC R&D Center , [3] Samsung Electronics ...
  • p reimplantation genetic diagnostics, Fertil Steril. 2014 May; 101(5):1250-1. 5G ...
  • Renaissance of Computing and Co mmunications _ NYU WIRELESS _ ...
  • https ://www. metis2020.com , 2012. Wells D, Next-generation sequencing: [8] ...
  • Renaissance of Computing and C ommunications _ NYU WIRELESS , ...
  • Magazine , vol.17 , no.6 , Dec. 2010 , pp. ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,609
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی