لاتین FMEA با استفاده از روش DEA مبتنی بر AHP در محیط فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 863

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEC01_225

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل حالت بالقوه خرابی و اثار آن 2 روشی سیستماتیک برای شناسایی و پیشگیری از وقوع مشکل در محصول و فرآیند می باشد. این روش بر جلوگیری از بروز عیب و نقص، افزایش ایمنی و افزایش رضایت مشتری تمرکز دارد FMEA . یک موضوع مهم در تعیین اولویتهای ریسک حالات شکست است. در روش FMEA کلاسیک ،اولویت های ریسک حالات خرابی با استفاده از اعداد اولویت ریسک( RPN ) و با ضرب فاکتورهای ریسک مانند شدت ( S ) ،رخداد ( O ) و احتمال کشف ( D) تعیین می گردد.اما RPN قطعی به دلیل کاستی ها و نواقصی که دارد مورد انتقاد بسیاری از صاحب نظران و پژوهشگران این حوزه قرار گرفته است، به طوری که تلاش های قابل توجهی در متون مرتبط با تکنیک FMEA برای مقابله با این کاستی ها انجام پذیرفته است. در این مقاله،از متغیرهای زبانی، استفاده شده که بعدا توسط اعداد فازی مثلثی، به اعداد فازی جهتارزیابی رتبه ها و اوزان فاکتورهای ریسک مورد استفاده قرار گرفته اند. برای تعیین اوزان هر یک از فاکتورهای ریسک از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی FAHP و برای رتبه بندی و انتخاب مهم ترین حالات خرابی از روش کارای DEA شعاعی بدون ورودی استفاده شده است. بدین ترتیب برخی از کاستی ها و محدودیت های FMEA کلاسیک برطرفمی گردد. مدل پیشنهادی برای ارزیابی و رتبه بند ی حالات بالقوه خرابی در تولید مجموعه تقویت عرضی نگهدارنده رادیاتور سمند (بکسل بند) در شرکت تولیدی ایران خودرو به کار گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل حالات بالقوه خرابی و اثار آن ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی ، تحلیل پوششی دادهها ، محیط فازی

نویسندگان

حسین محمدیان

عضو هیئت علمی و مدیرگروه مهندسی صنایع دانشگاه علوم و فنون مازندران

امان الله بلوچ

دانشجوی ارشد مهندسی صنایع/سیستم و بهره وری دانشگاه علوم و فنون مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bowles, J. B., & Pelez, C. E. (1995) .Fuzzy logic ...
  • Mentes, Ayhan, & H. Ismail, Helvacioglu, . (2011) .Review of ...
  • C hang, K .H., Ch eng, Ch .H., C hang, ...
  • Chin, K. S., Chan, A., & Yang, J. B. (2008). ...
  • Wang, Y.-M., Chin, K.-S., Poon, G. K. K, & Yang, ...
  • Sharma, R. K., Kumar, D., & Kumar, P. (2005). Systematic ...
  • K. Xu, L.C. Tang, M. Xie, S.L. Ho, M.L. Zhu, ...
  • Braglia, M., & Bevilacqua, M. (2000). Fuzzy modeling and analytic ...
  • Desheng (Dash) Wu, Zijiang Yang , Liang Liang.(2006). Efficiency analysis ...
  • Khalid AlKhathlan, Syed Abdul Malik.(2010). Are Saudi Banks Efficient? Evidence ...
  • Ching-Hsiang Lai & Meng-Ying Wei(2007). A Common Weighted Performance Evaluation ...
  • Carla A.F.Amado _ Se rgio P.Santos _ PedroM .Marques. (20 ...
  • نمایش کامل مراجع