بهره گیری از الگوریتم های طبقه بندی برای تشخیص بیماری قلبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 739
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF02_130
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این مقاله قصد دارد از الگوریتم های طبقه بندی برای پیش بینی بیماری قلبی استفاده کند. هرکدام ازالگوریتم های J48 ، REPTree ، Bayes Net و Naïve Bayes را برای دیتا ست اخذ شده از وبسایت معتبر UCI ارزیابی میکند. نتایج حاصل از آنها و نتایج حاصل از پژوهشی مشابه را در قالب جداول با هم مقایسه کرده و بهترین الگوریتم ممکن را بعنوان نتیجه پیشنهاد میدهد. طی فرآیند های انجام شده این نتیجه حاصل گردید که الگوریتم Bayes net دقت پیش بینی بالاتری را فراهم میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا مکبریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
فاطمه صف آرا
دکترای مهندسی کامپیوتر، بازیابی اطلاعات چند رسانه ای ،استاد یار ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامشهر
سعید موذن
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
علی محبی اسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :