تحلیل مدت زمان اجرای رویدادها مبتنی بر زنجیره مارکوف و مدل نیمه مارکوف

انواع روش های آماری در دسترس محققان برای تجزیه و تحلیل مدت زمان رویداد داده ها، اغلب به عنوان بررسی حفظ بقاء اشاره شده است. برآورد Cox hazard regression و Kaplan-Meier معمولاً ابزاری مناسب برای تمام مطالعات نیست. مدل زنجیره مارکوف می تواند اطلاعات سانسور شده، خطرات رقابتی )سانسور آموزنده(، نتایج متعدد، نتایج مکرر، سستی و احتمالات غیرثابت بقاء را در خودجای دهد. مدل زنجیره مارکوف، هر چند اغلب توسط محققان در آنالیز مدت زمان رویدادها نادیده گرفته شده، اما مدت طولانی است که در مطالعات بالینی استفاده می شود و دارای کاربرد گسترده ای در زمینه های دیگر است

کلیدواژه ها:

زنجیره مارکوف ، فرایند مارکوف ، مدل نیمه مارکوف ، Cox hazard regression Kaplan-Meier