استفاده از تکنیک های داده کاوی در کشف تقلبهای صورت گرفته در صورت حسابهای مالی مطالعه مورد شرکتهای خدماتی تولیدی شهر تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF02_066
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مقاله پیش رو با استفاده از تکنیک های داده کاوی به کشف، شناسایی و بررسی عوامل مرتبط با تقلبهای صورت گرفته در صورتهای مالی پرداخته است. حسابرسان با بهره بردن از این تکنیک ها میتوانند بهآسانی تقلبهای مدیریتی صورت گرفته در سازمانها را کشف کنند و درنتیجه امور خود را بهتر مدیریت نمایند. داده کاوی یک پل ارتباطی میان علوم آمار، کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیریماشین و بارنمایی بصری داده ها است که در چارچوب فرآیندی، استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ را امکان پذیر می سازد و استفاده از آن درتصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم نظیر ارتقاء کیفیت سودمندی اطلاعات از طریق شناسایی تقلب های مالی میسر میشود. لذا در این مطالعه با استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه باوربیزی و شبکه های عصبی تقلبهای صورت گرفته در صورت های مالی شناسایی و مورد بررسی قرار گرفته است. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. در مقاله پیش رو سه مدل فوق از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژده مفرح
دانشجوی ارشد صنایع گرایش مهندسی سیستمهای اقتصادی اجتماعی دانشگاه ایوانکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :