مدلسازی پهنای جوش در جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ در حضور نانو ذرات اکسیدتیتانیوم و اکسید کروم بوسیله شبکه ی عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MECHAERO01_135

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

هندسه ی جوش نقش مهمی در ظرفیت تحمل تنش در فرآیند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ (GMAW) دارد. هدف از این مقاله ارائه ی مدلی برای پیش بینی پهنای جوش، به عنوان یک پارامتر هندسی مهم، با استفاده از نتایج تجربی افزودن نانوذرات اکسید تیتانیوم (TiO2) و اکسیدکروم (Cr2O3) قبل از جوشکاری به عنوان پوشش فعال، بوسیله ی شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. برای مدلسازی، ولتاژ (V)، جریان (I) و سرعت جوشکاری (S)، به همراه ترکیب گاز محافظ (G) و درصد وزنی نانواکسیدکروم در ترکیب پوشش فعال (N) به عنوان پارامترهای ورودی و پهنای جوش به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. برای ایجاد داده های تجربی، از طرح آزمایش دالرت استفاده شد. نتایج نشان داد که با تغییر درصد وزنی نانوذرات اکسید کروم در ترکیب نانوذرات اکسید تیتانیوم و کروم، W تحت تاثیر قرار گرفت. وجود مقدار کافی از عناصر فعالی مانند اکسیژن ناشی از تجزیه ی نانواکسیدهای تیتانیوم و کروم توسط گرمای قوس روی سطح حوضچه ی جوش، سبب تغییر کشش سطحی و جابجایی مارانگونی در حوضچه ی جوش شد. نتایج نشان داد حداکثر خطای نسبی مدلسازی برای پهنای جوش، 5.465% بود. در نهایت، با توجه به میزان کم خطای نسبی، می توان نتیجه گرفت که ANN روشی است که می تواند پهنای جوش را به دقت پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

نانوذرات اکسیدتیتانیوم و اکسید کروم ، پهنای جوش ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، طراحی آزمایش دالرت

نویسندگان

رضا زند

کارشناس ارشد، مهندسی مکانیک

مسعود آقاخانی

استادیار، گروه مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه

محمد فرح روز

کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک

آرش نیک زاد

کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lu, S. and Fujii, H. and Sugiyama, H. and Tanaka ...
  • Huang, H.Y. (2010), ;: Effects of Activating Flux On the ...
  • Morisada, Y. and Fuji, H. and Xukun, N. (20 1 ...
  • Fattahi, M. and Nabhani, N. and Vaezi, M. and Rahimi, ...
  • Aghakhani, M. and Ghaderi, M.R. and Jalilian, M.M. and Derakhshan, ...
  • Aghakhani, M. and Ghaderi, M. and Karami, A. and Derakhshan, ...
  • Yang, L. and Chandel, R. and Bibby, M. _ Analysis ...
  • Zhou, M. and Zhang, H. and Hu, S _ (2003) ...
  • Javidrad, F. and Fazile, M. and Forghadani, H. and Mazloum, ...
  • Nagesh, D. and Datta, G. (2002) , :Prediction of Weld ...
  • Bruns, R.E. and Scarminio, I.S. and De Barros Neto, B. ...
  • B alas ubramanian, K. and _ _ anashekaran , G. ...
  • نمایش کامل مراجع