کاربرد الگوریتم ژنتیکی (GA) در تعیین انرژی حالت پایه ناخالصی در نقطه کوانتومی

در این مقاله الگوریتم تکاملی به نام genetic algorithm را برای مساله ناخالصی در مرکز نقطه کوانتومی کروی شکل به کار برده ایم. برای این منظور تابع موجهای آزمایشی را برای حالت پایه در نظر گرفته و انرژیهای حالت پایه را محاسبه می نماییم. سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیکی (GA) انرژیها و توابع موج حالت پایه را بهینه سازی کرده و به جواب نهایی می رسیم. در پایان با مقایسه نتایج حاصله با مقادیر ذقیق تئوری و نتایج به دست آمده از روش تغییر خواهیم دید روش GA دارای دقت و مزایای قابل توجه ای نسبت به سایر روشهای سنتی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیکی ، نقطه کوانتومی ، ناخالصی