فیلتر ایمیل اسپم با اعمال تحلیل مولفه اصلی در روش ترکیبی بهینهسازی ذرات تجمعی و الگوریتم انتخاب منفی

ایمیل یک وسیله ارتباطی سریع و کمهزینه میباشد که باعث گسترش ارتباطات بین افراد و سازمانها میشود ولی به وجودآمدن نامههای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایینآمدن کارایی شده است. امروزه این نامههایناخواسته که به عنوان اسپم شناخته میشوند، به مشکل عمدهای تبدیل شدهاند. اسپمها منابع شبکه و کامپیوترها و زمان انسان را تلف میکنند و برای شناسایی و جلوگیری از اسپمها تلاشهای زیادی صورتگرفته است، ولی با پیشرفت این تلاشها اسپمها باز هم گسترش و پیشرفت میکنند. بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است. لذا روشها و الگوریتمهای زیادی برای جلوگیری و فیلتر اسپم پیشنهاد شدهاست. هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص اسپم در نامههای الکترونیکی است. در این مقاله عمل تشخیص اسپم با استفاده از اعمال تحلیل مولفه اصلی و ترکیب بهینهسازی ذرات تجمعی و الگوریتم انتخاب منفی مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین دقت، میانگین یادآوری و میانگین صحت دستهبندی، اصلیترین معیارهای ارزیابی مربوط به دستهبندی و پیشبینی نمونهها در فاز آموزش بر روی مجموعهداده لینگ اسپم است. نرخ تشخیص بدست آمده در روش پیشنهادی 19.82 درصد است

کلیدواژه ها:

الگوریتم انتخاب منفی ، بهینهسازی ذرات تجمعی ، تشخیص اسپم ، تحلیل مولفه اصلی